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readme_es.txt
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
Texto plano - 6,9 KB - MD5: 1269c065c4d4a3e641879528aeb24090
DocumentaciónDocumentation
special_tokens_map.json
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
JSON - 125 B - MD5: 29ba428df177361130afa82cf0883098
DataDatos
tokenizer.json
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
JSON - 2,4 MB - MD5: f5e134a8a913f3163aad4b90108dba61
DataDatos
tokenizer_config.json
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
JSON - 309 B - MD5: 2c91eee35d8d31bbd0717317da254567
DataDatos
training_args.bin
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
Desconocido - 3,4 KB - MD5: ba778796bca28908a60037d37b37c005
DataDatos
vocab.txt
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
Texto plano - 851,5 KB - MD5: ff8b44730376b50839885dfe783071a9
DataDatos
Enhancing photocatalytic performance of F-doped TiO2 through the integration of small amounts of a quinoline-based covalent triazine framework
24 mar 2025 - Universidad Rey Juan Carlos
Moya, Alicia; Sánchez-Fuente, Miguel; Marta Linde Domínguez; Cepa López, Víctor; del Hierro, Isabel; Díaz Sánchez, Miguel; Gómez-Ruiz, Santiago; Mas Balleste, Ruben, 2025, "Enhancing photocatalytic performance of F-doped TiO2 through the integration of small amounts of a quinoline-based covalent triazine framework", https://doi.org/10.21950/S9FVN5, e-cienciaDatos, V1
The metadata supporting this article includes material characterization such as FT.IR, NMR, PXRD, porosimetry and UV-visible spectra from photocatalytic studies.
Raw data.rar
24 mar 2025 - Enhancing photocatalytic performance of F-doped TiO2 through the integration of small amounts of a quinoline-based covalent triazine framework
Archivo Comprimido - 10,2 MB - MD5: c772309d90344ee2ddc1fbe420b88d65
readme-en.txt
24 mar 2025 - Enhancing photocatalytic performance of F-doped TiO2 through the integration of small amounts of a quinoline-based covalent triazine framework
Texto plano - 7,2 KB - MD5: 2e3586c943a113f9f793c2d2434da921
readme_en.txt
21 mar 2025 - Financial ES-EN parallel corpus from annual reports
Texto plano - 6,4 KB - MD5: e0de9057f6ec663d6e17b94491a49130
DocumentaciónDocumentation
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