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Código fuente Python - 33,1 KB - MD5: 3d090a1930cf3596132c61b75a996169
Desconocido - 882,1 KB - MD5: 9a733057155db7284b8c2c6b0406421f
Desconocido - 930,3 KB - MD5: 88d33ca0c078d2fa390158d16721036a
Desconocido - 454,9 KB - MD5: ce16ddb1b86262cf8d70726fce528865
Desconocido - 987,1 KB - MD5: f29b051aaee546cc0b75bcac0b845eae
Desconocido - 747,4 KB - MD5: a33dfe56330a65d508c1a8a9b1accb4b
Desconocido - 934,3 KB - MD5: dcf019210efcd81fd3ab0a68078fde96
Código fuente Python - 23,9 KB - MD5: 5bec354735c8769b63e3bd4001872fba
25 feb 2026 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Blanco Aza, Daniel; Robles-Gómez, Antonio; Pastor Vargas, Rafael; Tobarra, Llanos; Vidal Balboa, Pedro, 2026, "Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)", https://doi.org/10.21950/N5WZJS, e-cienciaDatos, V1
Benchmark reproducible (español) + harness de evaluación Este repositorio proporciona un benchmark reproducible para detección de lenguaje abusivo en español, diseñado para comparar modelos bajo protocolos cerrados y con trazabilidad por artefactos. El foco es medir robustez cros...
Valores separados por comas - 16,7 MB - MD5: fd1e2b4029d459f5c29d72970e37d2ec
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