Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
Estadísticas
89.388 Descargas
Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

161 a 170 de 14.240 Resultados
22 sept 2025 - Universidad Carlos III de Madrid
Molina-Oviedo, Angie Katherine; Sorrentino, Ilaria; Clares Pedrero, Irene; Salamanca-Gonzalez, Celina; Arévalo Núñez de Arenas, Eduardo; Mazariegos, Marina; CABANAS, CARLOS; Medraño Fernandez, Iria, 2025, "Optimizing standardized lab-grown skin substitutes reveals a proliferation-differentiation switch based in ascorbic acid", https://doi.org/10.21950/BUUT5Q, e-cienciaDatos, V2
The project "From 2D to 3D: Optimization of lab-grown skin substitutes reveals a physiological switch based on ascorbic acid." aimed to provide culture conditioning and adjusting of keratinocytes intended to be used in differentiation processes. The keratinocytes were evaluated o...
22 sept 2025 - Universidad Autónoma de Madrid
Requena Rolanía, Jose María; Solana, Jose Carlos; Sanchez-Salvador, Alejandro; Adán Jiménez, Javier, 2025, "Leishmania infantum JPCM5 sequencing reads generated from total RNA by Oxford Nanopore technology", https://doi.org/10.21950/2YWYGP, e-cienciaDatos, V1
This project was aimed to sequence total RNA from Leishmania infantum JPCM5 promastigotes using the Oxford Nanopore Technology (ONT) methodology. This dataset consists of two Fastq files, generated by MinION Mk1C (ONT) MC-114562 device (Basecalling was performed with MinKNOW (ONT...
Texto plano - 8,9 KB - MD5: c608b98067e07a594ea3f7ddd4d44690
DocumentaciónDocumentation
Desconocido - 82,2 MB - MD5: 1317cc00901f4a7a73860f61119f4db5
DataDatos
This file contains 49861 reads that did not pass the filter
Desconocido - 1,3 GB - MD5: 719a01a422a07ad175105f2e9595c8c8
DataDatos
This file contains 575209 reads having an average q-score of 7 or higher
22 sept 2025 - Universidad Carlos III de Madrid
Altuna Pérez, Rubén; LOPEZ CARDONA, Juan Dayron; VAZQUEZ, CARMEN, 2025, "Monitoring of Power Over Fiber Signals Using Intercore Crosstalk in ARoF 5G NR Transmission", https://doi.org/10.21950/SBZV3W, e-cienciaDatos, V1
Power over Fiber (PoF) needs safe and resilient operation of the infrastructure. In this article, we propose a new crosstalk-based remote monitoring technique of PoF signals in Spatial Division Multiplexing optical networks with no additional consumption at the remote radio head...
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.