Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
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7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Texto plano - 7,9 KB -
MD5: fad76041eaefe0e265a1d6c44b66f5c6
Fichero con la descripción del proyecto y dataset |
4 feb 2019 - Federico-Tena World Trade Historical Database
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2018, "Federico-Tena World Trade Historical Database : List of trading polities (World countries)", https://doi.org/10.21950/WNX68S, e-cienciaDatos, V2
Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: List of trading polities (World countries) |
4 feb 2019 -
Federico-Tena World Trade Historical Database : List of trading polities (World countries)
Adobe PDF - 102,1 KB -
MD5: 54cec3f251935c399995a03c6b33ab38
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4 feb 2019 -
Federico-Tena World Trade Historical Database : List of trading polities (World countries)
Hoja de cálculo MS Excel - 278,1 KB -
MD5: 8fefd8adb56035d3cd8b44b1db35270e
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29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Adobe PDF - 278,8 KB -
MD5: c35e28086040251b163c5960c7a0c53b
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29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Desconocido - 53,0 KB -
MD5: 1dbd8b637fbc07ff760ed182692a07ab
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29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Sintasis R - 40,8 KB -
MD5: 3703d2cae12ce8dad349bb0862156abb
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29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 34,7 KB -
MD5: 11702bf12e3f897fc26299b574b09b0d
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29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 1,8 MB -
MD5: 5025a45eec7957f6efab7d85adb6bda2
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29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 12,4 GB -
MD5: 8a0c5d907393b49bab9e659d52a914c0
IMPORTANT NOTE!. If main link fails you can download this file from https://doi.org/10.21950/wn_ontology_measures_vs_embeddings.rpz |
