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DataDatos
The annotation guideline document
Texto plano - 4,7 KB - MD5: e14469b96ad01eb60617f1db7b14c633
DocumentaciónDocumentation
Adobe PDF - 170,4 KB - MD5: 729bda5f1f32ca607adf583308a302a2
DocumentaciónDocumentation
This file contains everything needed to start the task, as well as the annotation guidelines that served as a reference for the linguists to annotate the causality and thus generate the competition dataset.
Adobe PDF - 125,4 KB - MD5: e58a3a10790ab3a30c597e61f292ea4b
DocumentaciónDocumentation
The main paper of the competition.
Valores separados por comas - 61,6 KB - MD5: ea437383a1cf773021dcd00dcd28215a
DataDatos
This file contains a sample dataset in CSV format with the cause-effect relationship
Texto plano - 7,2 KB - MD5: b3802f0c272c27752597cb58fd5058f4
DocumentaciónDocumentation
Texto plano - 7,9 KB - MD5: b9c86c2d4c88fe29d54e72586a978095
DocumentaciónDocumentation
Adobe PDF - 2,4 MB - MD5: 70185178d188dafbe5bcbd4c6cf6ae0e
DocumentaciónDocumentation
This file summarizes the resources created during the CLARA-FINT project
Código fuente Python - 21,8 KB - MD5: 374c17b2a2985c20a6a8d70ddf4c30b1
DataDatos
The participants could self-evaluate
Valores separados por comas - 1,3 MB - MD5: 69c7aca67096607d1c89aadfe991cc30
DataDatos
This file holds the majority of the dataset for participants to train their models.
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