Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
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201 a 210 de 8.135 Resultados
16 jul. 2024 -
Supplementary material for the article "Learning and Motivational Impact of Using a Virtual Reality Serious Video Game to Learn Scrum"
Texto plano - 5,0 KB -
MD5: f7bffcecc8af5ba23fcc5bc49b203cfb
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16 jul. 2024 -
Supplementary material for the article "Learning and Motivational Impact of Using a Virtual Reality Serious Video Game to Learn Scrum"
Hoja de cálculo MS Excel - 21,8 KB -
MD5: 2dd10b96cd8531160a89b4e845892793
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16 jul. 2024 - Universidad Rey Juan Carlos
de la Torre Díaz, Patricia; Vizcaíno-Laorga, Ricardo, 2024, "Canales de acceso a la información. Resultados Bibliometricos de Publicaciones", https://doi.org/10.21950/RN8RIH, e-cienciaDatos, V1
Datos para el análisis de contenido de los artículos publicados durante el periodo 2004-2021 por dos de las bases de datos bibliográficas más relevantes: Scopus y WOS a través de búsquedas en inglés y español. - Recursos de búsqueda: Base de datos Scopus (BD-S) y base de datos Wo... |
Texto plano - 7,0 KB -
MD5: 4bce139deacc2d42939e3fdeb00da15d
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Hoja de cálculo MS Excel - 320,7 KB -
MD5: 35dae9f3fdde0b63dbcc4bf0eac071e4
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15 jul. 2024 - Universidad Politécnica de Madrid
López Fernández, Daniel; Gordillo Méndez, Aldo, 2024, "Supplementary material for the article "Comparing effectiveness of educational video games of different genres in computer science education"", https://doi.org/10.21950/SC939J, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains the data related to the article "Comparing effectiveness of educational video games of different genres in computer science education" with DOI 10.1016/j.entcom.2023.100588. This dataset contains data of 45 computer science students. The first tab of the fil... |
Hoja de cálculo MS Excel - 15,4 KB -
MD5: 903d9046277be965b9049cb8783dbbad
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Texto plano - 5,6 KB -
MD5: 9bd7e5f337eb2cff7dd33c5b37674ee6
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10 jul. 2024 - Universidad Rey Juan Carlos
Gañán Aceituno, Judith; Pérez Quintanilla, Damián; Morante Zarcero, Sonia; Sierra Alonso, Isabel, 2024, "Green nanomaterials for sorbentbased extraction techniques in food analysis samples", https://doi.org/10.21950/8LDWYC, e-cienciaDatos, V1
This database includes the information of the relevant applications of green nanomaterials in sorbent-based extraction methods for food analysis |
Datos tabulares - 4,8 KB
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