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output_deepseek-r1_14b.csv
27 may 2025 - Synthetic datasets generated by Large Language Models
Valores separados por comas - 112,1 KB - MD5: 41dd93900bfd7b940afe75aa97dffe42
DataDatos
Synthetic QA dataset generated by the model deepseek-r1:14b
output_llama3.1_8b-instruct-q8_0.csv
27 may 2025 - Synthetic datasets generated by Large Language Models
Valores separados por comas - 96,5 KB - MD5: c2ffef1b613b54f79165a0b2faaf4469
DataDatos
Synthetic QA dataset generated by the model llama3.1:8b-instruct-q8_0
output_mistral_7b-instruct.csv
27 may 2025 - Synthetic datasets generated by Large Language Models
Valores separados por comas - 112,3 KB - MD5: 2d1dc985f80d6ce1a3a261967bd49bd3
DataDatos
Synthetic QA dataset generated by the model mistral:7b-instruct
readme-en.txt
27 may 2025 - Synthetic datasets generated by Large Language Models
Texto plano - 7,3 KB - MD5: 5fd383d289fe53e3ac0242abfa883bfd
DocumentaciónDocumentation
readme-es.txt
27 may 2025 - Synthetic datasets generated by Large Language Models
Texto plano - 8,2 KB - MD5: 0a221d46d9ad2f61ce4a49fa52d550c7
DocumentaciónDocumentation
Trafalgar Neo4j Database
Trafalgar Neo4j Database
27 may 2025 - Universidad Autónoma de Madrid
Torterolo Orta, Yanco Amor; Roseti, Sofía Micaela; Moreno-Sandoval, Antonio, 2025, "Trafalgar Neo4j Database", https://doi.org/10.21950/DXGRTE, e-cienciaDatos, V1
The dataset is part of the project: GRESEL-UAM: About GRESEL: AI Generation Results Enriched with Simplified Explanations Based on Linguistic Features (Resultados de Generación de IA Enriquecidos con Explicaciones Simplificadas Basadas en Características Lingüísticas). This datas...
neo4j.dump
27 may 2025 - Trafalgar Neo4j Database
Desconocido - 31,3 MB - MD5: 5d8472094caed885762534737cc4c5f1
DataDatos
Este archivo permite replicar la base de datos de Trafalgar en neo4j
readme-en.txt
27 may 2025 - Trafalgar Neo4j Database
Texto plano - 7,3 KB - MD5: 89b99117c9a4012f6e9c693f91e45b75
DocumentaciónDocumentation
readme-es.txt
27 may 2025 - Trafalgar Neo4j Database
Texto plano - 8,1 KB - MD5: 9048a0b73c1c96e49e5a465e6ef27435
DocumentaciónDocumentation
Multi-objective optimization results for the splint design case study.
27 may 2025 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
García-Domínguez, Amabel, 2025, "Multi-objective optimization results for the splint design case study.", https://doi.org/10.21950/GKWIBY, e-cienciaDatos, V1
Multi-objective optimization results for the splint design case study. Pareto Front and Analytic graphs.
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