Repositorio de Datos de la URJC
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

11 a 20 de 1.071 Resultados
Conjunto datos compromiso cliente redes sociales e ingresos operativos PYMES españolas.csv
4 feb 2026 - Dataset on customer engagement on social networks and operating income of Spanish SMEs
Valores separados por comas - 188,5 KB - MD5: 4ea5a5a4cb0eb72de2d9e54a4d8aa030
Conjunto datos compromiso cliente redes sociales e ingresos operativos PYMES españolas
Readme.txt
4 feb 2026 - Dataset on customer engagement on social networks and operating income of Spanish SMEs
Texto plano - 3,5 KB - MD5: b2b3dc14ba2f1d1a009125185d0fec1b
Readme
Green and Emerging Microextraction Strategies for Bioanalytical Determination of Hormones: Trends, Challenges, and Applications
20 ene 2026
Vicente Zurdo, David; Morante Zarcero, Sonia; Sierra Alonso, Isabel, 2026, "Green and Emerging Microextraction Strategies for Bioanalytical Determination of Hormones: Trends, Challenges, and Applications", https://doi.org/10.21950/Q9JHJD, e-cienciaDatos, V1
Accurate and sensitive determination of hormones in biological matrices is essential for clinical diagnostics, therapeutic monitoring, and endocrine research. However, hormone determination presents significant challenges due to their typically low concentrations, complex sample...
Dataset_Molecules.xlsx
20 ene 2026 - Green and Emerging Microextraction Strategies for Bioanalytical Determination of Hormones: Trends, Challenges, and Applications
Hoja de cálculo MS Excel - 5,3 MB - MD5: 720605ad3501548e4a63e1860b36ea21
Readme_Molecules.txt
20 ene 2026 - Green and Emerging Microextraction Strategies for Bioanalytical Determination of Hormones: Trends, Challenges, and Applications
Texto plano - 4,3 KB - MD5: 6e5d361863dee6755af9797338caf77d
Coke evolution in simulated bio-oil aqueous fraction steam reforming using Co/SBA-15
20 ene 2026 - Green hydrogen production from waste biomass pyrolysis fractions by auto-thermal reforming in a membrane reactor BIOWASTETOH2
MEGIA, Pedro J.; Vizcaíno, Arturo; RUIZ-ABAD, MARIA; Calles, Jose A; CARRERO, ALICIA, 2026, "Coke evolution in simulated bio-oil aqueous fraction steam reforming using Co/SBA-15", https://doi.org/10.21950/2BIHMP, e-cienciaDatos, V1
This database includes all the data from figures included in the publication: "Coke evolution in simulated bio-oil aqueous fraction steam reforming using Co/SBA 15"
Dataset coke evolution.xlsx
20 ene 2026 - Coke evolution in simulated bio-oil aqueous fraction steam reforming using Co/SBA-15
Hoja de cálculo MS Excel - 123,6 KB - MD5: 2e99a8335103a4732d0f45e8fd2ab539
readme-en Coke evolution.txt
20 ene 2026 - Coke evolution in simulated bio-oil aqueous fraction steam reforming using Co/SBA-15
Texto plano - 8,7 KB - MD5: 0785e6740249d625d0db2e633ec2c9db
PERSEIDAS – Percepción de seguridad del alumnado de la URJC en sus desplazamientos de acceso a los campus y dentro de los mismos. Datos de réplica
19 ene 2026
Castro, Elena, 2026, "PERSEIDAS – Percepción de seguridad del alumnado de la URJC en sus desplazamientos de acceso a los campus y dentro de los mismos. Datos de réplica", https://doi.org/10.21950/KHHZ2R, e-cienciaDatos, V1
El presente data set muestra los resultados acerca de la percepción de seguridad del alumnado de la URJC en sus desplazamientos de acceso a los campus de nuestra universidad y dentro de los mismos- tiene como objetivo determinar la percepción de seguridad de nuestro alumnado en...
PERSEIDAS (1-38).csv
19 ene 2026 - PERSEIDAS – Percepción de seguridad del alumnado de la URJC en sus desplazamientos de acceso a los campus y dentro de los mismos. Datos de réplica
Valores separados por comas - 25,4 KB - MD5: 1299bd53eb41abb0e4333f6e97b551ce
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Iniciar sesión
Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.