Repositorio de Datos de la URJC
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

51 a 60 de 84 Resultados
14 mar 2024
Cristina Garre Sánchez, 2024, "Base de Datos Análisis Madrid Fashion Film Festival ediciones: 2013, 2014, 2016 y 2018", https://doi.org/10.21950/TJNARD, e-cienciaDatos, V1
Base de datos del análisis del Madrid Fashion Film Festival. También se adjuntan las fichas técnicas de los fashion films seleccionados para las cuatro ediciones de este festival (2013, 2014, 2016 y 2018)
27 feb 2024
Durance, I.; Feeley, H.B.; Gutierrez-Canovas, C., 2017, "Water chemistry of Welsh upland rivers (2012-2013)", https://doi.org/10.5285/D329CA18-C3D8-49F0-B2FD-5243D76DC650
These data consist of stream water chemistry for selected Welsh upland rivers. The sampling sites were located in sixty one small and medium catchments. Catchments were chosen from the Welsh Acid Water Surveys (WAWS) program (41 sites) and the Wye catchment (20 sites). Results fo...
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la URJC. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
20 feb 2024
Vera Baquero, Fernando Leonardo; Gañán Aceituno, Judith; Morante Zarcero, Sonia; Sierra Alonso, Isabel, 2024, "Chiral HPLC-MS/MS determination of hyoscyamine enantiomers in baby herbal infusions after preconcentration with sulfonic HMS mesostructured silica synthesized by co-condensation", https://doi.org/10.21950/YX5HVV, e-cienciaDatos, V1
This database includes the information of the samples used in the study, as well as the results obtained for the chiral separation of (+)- and (-)-hyoscyamine using different chiral stationary phases and elution modes, followed by the purification step by solid-phase extraction,...
9 feb 2024
Maes, Michel; Soto, Óscar; Gallego, Micael; Gortázar, Francisco, 2025, "A dataset of regressions in web applications detected by end‑to‑end tests - reproduction package", https://doi.org/10.5281/ZENODO.10639902
Reproduction package for the paper "A dataset of regressions in web applications detected by end‑to‑end tests" publised in the Software Quality Journal.
Dataset recolectado desde Zenodo con autores de la URJC. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
5 dic 2023
Casado Hidalgo, Gema; Morante Zarcero, Sonia; Pérez Quintanilla, Damián; Sierra Alonso, Isabel, 2023, "Design and Optimisation of Sustainable Sample Treatments Based on Ultrasound-Assisted Extraction and Strong Cation-Exchange Purification with Functionalised SBA-15 for Opium Alkaloids in Ground Poppy Seeds", https://doi.org/10.21950/FF2SD0, e-cienciaDatos, V1
This database includes the results of the optimisation of the analytical methodology, firstly the design of experiments carried out to optimise the extraction step, specifically with ultrasound-assisted extraction, and then the purification step by solid phase extraction. Then al...
24 oct 2023
Garces, Elena; Arellano, Victor; Rodriguez-Pardo, Carlos; Pascual-Hernandez, David; Suja, Sergio; Lopez Moreno, Jorge, 2023, "SEDDI DOME Dataset", https://doi.org/10.21950/XFQIKO, e-cienciaDatos, V1
Existing devices for measuring material appearance in spatially-varying samples are limited to a single scale, either micro or mesoscopic. This is a practical limitation when the material has a complex multi-scale structure. In this paper, we present a system and methods to digit...
6 jun 2023
Oltra, Juan, 2025, "A long-lasting, distant journey of a male griffon vulture informs on the success of its mate solo parental investment", https://doi.org/10.5281/ZENODO.7998147
CSV dataset
Dataset recolectado desde Zenodo con autores de la URJC. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
18 abr 2023
Maximiliano Paredes Velasco; Mónica Arnal Palacián; Jaime Urquiza Fuentes; Mercedes Martín Lope, 2023, "Data about teamwork skill and knowledge acquisition through an interdisciplinary approach in a realistic context between Education and CS students in a HCI course", https://doi.org/10.21950/E0D3QP, e-cienciaDatos, V1
The dataset is stored in one spreadsheet file with two sheets. The sheet named "Teamwork" contains data regarding the measurement of the teamwork soft skill acquisition. The sheet named "Knowledge" contains data regarding the measurement of the knowledge acquisition about human-c...
19 ene 2023
Brajesh K. Singh; Jun-Tao Wang; Manuel Delgado-baquerizo; Fernando T. Maestre, 2025, "16S and 18S data from "Grazing and ecosystem service delivery in global drylands"", https://doi.org/10.6084/M9.FIGSHARE.20131355
There are five zip files with the raw sequence data used in the article "Maestre, F. T. et al. 2022. Grazing and ecosystem service delivery in global drylands. Science 378, 915–920". The file "16S_FM001-FM140.zip" contains the 16S data for the samples 1-140. The file "16S_FM141-F...
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la URJC. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
13 ene 2023 - MapCom
Carmen Caffarel-Serra; Carlos Lozano-Ascencio, 2023, "Base de datos. Encuestas MapCom 2022", https://doi.org/10.21950/LY3PXB, e-cienciaDatos, V1
Base de Datos de la Encuesta MapCom 2020, aplicada a investigadores doctores docentes y no docentes en las universidades españolas,a investigadores en formación de programas de doctorado y a investigadores inscritos en sociedades científicas del área de la comunicación.
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.