Repositorio de Datos de la URJC
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

611 a 620 de 751 Resultados
7 may 2024
Begoña Fernández Pintor; Gema Paniagua; Judith Gañán Aceituno; Sonia Morante Zarcero; Rosa María Garcinuño; Pilar Fernández; Isabel Sierra Alonso, 2024, "Determination of atropine and scopolamine in honey using a miniaturized polymer-based solid-phase extraction protocol prior to the analysis by HPLC-MS/MS", https://doi.org/10.21950/MUXK2G, e-cienciaDatos, V1
This database includes the information of the samples used in the study, as well as the characterization of the synthesyzed polymers. Also includes the results obtained for the optimization of the solid-phase extraction procedure and the validation of this methodology, the reusab...
26 abr 2024
Romero-Luis, Juan; Rubio-Tamayo, José Luis; Sánchez-Acedo, Alberto; Wuebben, Daniel; Codesido Linares, Váleri, 2025, "Analysis: Systematic literature review PRISMA model results about extended, virtual and augmented reality applied to Science Communication", https://doi.org/10.5281/ZENODO.11073266
The results of the analysis made after the PRISMA process of the systematic literature review carried out about results about extended, virtual and augmented reality applied to Science Communication.
Dataset recolectado desde Zenodo con autores de la URJC. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
21 mar 2024
Rodrigo Medina-García; Juan A Lopez-Rodríguez, 2025, "A Technological Tool Aimed at Self-Care in Patients With Multimorbidity: Cross-Sectional Usability Study", https://doi.org/10.5281/ZENODO.10848551
Dataset recolectado desde Zenodo con autores de la URJC. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
14 mar 2024
Cristina Garre Sánchez, 2024, "Base de Datos Análisis Madrid Fashion Film Festival ediciones: 2013, 2014, 2016 y 2018", https://doi.org/10.21950/TJNARD, e-cienciaDatos, V1
Base de datos del análisis del Madrid Fashion Film Festival. También se adjuntan las fichas técnicas de los fashion films seleccionados para las cuatro ediciones de este festival (2013, 2014, 2016 y 2018)
Adobe PDF - 21,7 MB - MD5: 24452c097e141992534465f12695e039
Texto plano - 4,4 KB - MD5: a11e3fe1835ce55666ba8e5b8595d925
Hoja de cálculo MS Excel - 146,3 KB - MD5: 6f66a7b2174615ad76c6bdd4fab1f7c3
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.