El objetivo principal de CLARA-FINT fue describir la estructura de los informes financieros para permitir la comparación del contenido. Por ello, nuestra aproximación a la simplificación implicó, sobre todo, un discurso y una estructura sintáctica claros, y no solo un vocabulario básico. Se han recopilado nuevos textos para aumentar tanto el tamaño como, especialmente, la variedad del corpus FinT-esp. Un corpus más completo y variado ha permitido desarrollar modelos de lenguaje financiero en español.

Se han recopilado nuevos textos para aumentar tanto el tamaño como, especialmente, la variedad del corpus FinT-esp. Un corpus más completo y variado ha permitido desarrollar modelos de lenguaje financiero en español.

Un segundo objetivo específico fue la participación en tareas compartidas de evaluación dentro del marco de los Workshops on Financial Narrative Processing y MultiLing Financial Summarisation, organizados por los investigadores de UCREL – Lancaster. Esto ha permitido la inclusión de textos en español en las competiciones de resumen automático y la detección de causa y efecto. Un tercer objetivo fue avanzar en el conocimiento de la narrativa financiera, tanto desde una perspectiva económica como lingüística. La valiosa cantidad de datos recopilados ha constituido una fuente significativa para la elaboración de léxicos especializados o glosarios de términos financieros, así como para la publicación de estudios sobre las características del discurso financiero, sus formas de organizar la información y la argumentación. Este conocimiento puede tener impacto en disciplinas aplicadas del lenguaje, como la Traducción o la Comunicación.

Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

21 a 30 de 70 Resultados
Texto plano - 497,0 KB - MD5: 90ee55b0a9ed9ec4c882c7e194d927ee
DataDatos
Desconocido - 473,3 MB - MD5: ce9997c7ccdf130b39a39fbde467ad4a
DataDatos
Texto plano - 4,9 KB - MD5: 4272a655374735fc6a158754b882c012
DocumentaciónDocumentation
JSON - 772 B - MD5: e8b1b4e7ef8f9fbfd0d469cf5a59ed31
DataDatos
JSON - 1,4 MB - MD5: 4f7cdbfaf8814cde5414eb3f246c2e32
DataDatos
JSON - 1,1 KB - MD5: 601361061aa2ff4f34d68fdb4ed76ef2
DataDatos
Desconocido - 2,8 KB - MD5: 2b6cfa91e9cbe0e91fd001eac8a9ce99
DataDatos
JSON - 831,3 KB - MD5: e351c384940f12752136e5d7fbd94e00
DataDatos
1 abr 2025
Carbajo-Coronado, Blanca; Moreno-Sandoval, Antonio; Porta, Jordi, 2025, "List of financial terms", https://doi.org/10.21950/JXFKRB, e-cienciaDatos, V1
The creation of this dataset is framed in the Spanish national project CLARA-FINT. It is a dataset with financial texts from the main Spanish listed companies' annual reports. Usually, said reports are publicly available under their respective shareholders website sections. The c...
Texto plano - 305,4 KB - MD5: 5c766e07b0464d41e2c0a23695577259
DataDatos
List of terms in Spanish
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.