Dataset on the Impact of Programming Platforms with Simulated Robotics on Computational Thinking and Gender Analysis in Secondary Education

Versión 1.0
Rodríguez Cabello, Daniel, 2025, "Dataset on the Impact of Programming Platforms with Simulated Robotics on Computational Thinking and Gender Analysis in Secondary Education", https://doi.org/10.21950/BYBWIX, e-cienciaDatos, V1
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Descripción
This dataset was collected during a quasi-experimental study involving 161 secondary school students (aged 14) from Madrid, Spain. The objective was to evaluate the impact of three programming environments—Scratch (2D), Scratch with Kibotics (3D robotics simulation), and Python with Kibotics—on the development of Computational Thinking (CT) skills. The data includes pre-test and post-test scores based on a validated CT assessment instrument, as well as programming exam scores and item-level data related to CT subskills (loops, conditionals, functions, etc.). Gender, platform, and programming language are also included as independent variables for analysis. The study also explores the effect of these tools on reducing gender gaps in CT education. The dataset is anonymized and includes both raw scores and normalized results (0–10 scale). It can be used to reproduce the statistical analysis of the study, to conduct further research in STEM education, or to test machine learning models for educational data mining. (2025-06)
Materia Otra
Palabra clave Computational thinking, STEM education, Gender differences in education
Publicación relacionada IsReferencedBy: Rodríguez, D., Hijón-Neira, R., Pizarro, C., & Cañas, J. M. (2025). Gender Analysis + Fostering Computational Thinking with simulated 3D robots. Universidad Rey Juan Carlos.
Notas This dataset was generated in the context of the Master’s Thesis “Gender Analysis + Fostering Computational Thinking with simulated 3D robots”, submitted to the Universidad Rey Juan Carlos in 2025. The study involved 161 secondary school students and examines the impact of programming environments (Scratch and Kibotics) on computational thinking skills, including a gender-based analysis. The dataset is anonymized and suitable for reuse in educational and gender equity research. All teaching materials, exercises and guides used in the intervention are openly accessible at: https://bit.ly/3GVclUw. The dataset and resources are available in both Spanish and English.
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Publicado 18 jul 2025
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MD5: fc47a721e350fb99dc93a552afa2aa82
Excel spreadsheet containing anonymized quantitative data from a quasi-experimental study on computational thinking in secondary education. The file includes pre-test and post-test scores from a validated CT assessment, programming exam results, and item-level indicators (loops, conditionals, functions, etc.). Variables for gender, platform (Scratch or Kibotics), and programming language (Scratch or Python) are also included for analysis. The dataset is structured by student ID and is suitable for statistical analysis and replication studies.
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Publicado 18 jul 2025
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