Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

1 a 10 de 78 Resultados
23 ene. 2024
Nieto-Fuentes, Juan Carlos, 2024, "Matlab_void_evolution_NH_JCNF_MD_JARM_GV", https://doi.org/10.21950/TYNG2N, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains the MATLAB code employed for calculating the evolution of the void volume fraction and reconstructing the void geometry. The code utilizes the Quickhull algorithm to determine the smallest convex set encompassing the coordinates of the nodes constituting the...
Texto plano - 1,4 MB - MD5: 1761cf2e97b99be8b8bb995b0541e0f5
DataDatos
Texto plano - 1,4 MB - MD5: a86d06cdc87cb8241a07682e00efb8e0
DataDatos
Texto plano - 1,4 MB - MD5: 4792ddf4d46fcff94252207182907f42
DataDatos
Texto plano - 4,3 KB - MD5: 8953612dea1e7e847f458d0edaa28d72
DocumentaciónDocumentation
Código fuente MATLAB - 4,7 KB - MD5: bf49c6611121cd98a2ad157cf777ea4f
DataDatos
23 jun. 2023
Fernández-Pisón, Pilar, 2023, "UMAT_Homogenization_PFP_ARV_GV_JARM_2023", https://doi.org/10.21950/H27ZVN, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains the UMAT subroutine coded to implement in the finite element code ABAQUS the homogenized constitutive model described in the manuscript of Fernandez-Pison et al. (2023) for simulating the strain-induced martensitic transformation in austenitic stainless stee...
Texto plano - 4,5 KB - MD5: 4a9ea976c0d495b3ee5cec759f99e3b7
Documentation
Texto plano - 59,5 KB - MD5: d440239098edc104f98e53950accea67
Code
2 dic. 2021
Kumar, Anil, 2021, "MAK_KEN_NH_NJ_JARM_IJMF_2021", https://doi.org/10.21950/SNA4J5, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains the MATHEMATICA codes used to implement the Linear Stability Analysis and the Nonlinear Two-Zone models developed in Anil Kumar et al. (2021). References: Anil Kumar M., N’souglo K. E., Hosseini N., Jacques N., Rodríguez-Martínez, J.A. Theoretical prediction...
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.