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Valores separados por comas - 2,0 MB -
MD5: 7507510e54742146c9cdddeca608d34c
Año 2014 |
Valores separados por comas - 2,0 MB -
MD5: d60b5ac1b51f6f9b44e3752089ab6cb4
Año 2015 |
Valores separados por comas - 2,1 MB -
MD5: 2e801834bcd2e00b67947a5a76b49f0e
Año 2016 |
Valores separados por comas - 2,2 MB -
MD5: 5aec81146cb3e3e0d10b0b4f848337ba
Año 2017 |
Valores separados por comas - 2,4 MB -
MD5: 844cba22caaccc98561fa80cc8385cd4
Año 2018 |
7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 625,6 MB -
MD5: 31c450acd240643051612d8985eba193
Nubes de puntos de alta resolución capturadas mediante el Scanner 3D FARO Freestyle en posición neutral en el inicio del experimento. = Hight resolution point clouds captured with 3D Scanner FARO Freestyle in neutral position at the beginning of the experiment. |
7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Texto plano - 7,9 KB -
MD5: fad76041eaefe0e265a1d6c44b66f5c6
Fichero con la descripción del proyecto y dataset |
7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 722,8 MB -
MD5: 2cc772453a7e99aabb7d3bab8a5604b8
10 carpetas Marker1-Marker10. En una de ellas se encuentran 3 carpetas Camera1-Camera3. Y a su vez en cada cámara se pueden encontrar dos carpetas RGB y Depth. En RGB se almacenan las imágenes de los sujetos correspondientes para ese marcador, y en Depth los mapas de profundidad... |
7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 149,7 KB -
MD5: 30707529469f33c08c121c84f70d5cdd
92 carpetas (1 para cada sujeto) en las que se encuentran las 4 matrices de rotación y los vectores de traslación con las que registrar la información almacenada por cada cámara. Las matrices denotadas como 21 sirven para registrar inicialmente la nube de puntos de la cámara 1 co... |
7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Datos tabulares - 2,3 KB
Archivo CSV con la edad, género y etnia de las personas capturadas = SV file with age, gender and ethnicity for captured subjects. |
