Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.
Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.
Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.
Gracias por su colaboración.
11 a 20 de 944 Resultados
6 nov 2025 -
Mechanically Recycled PLA - MLO formulations
Desconocido - 1006,0 KB -
MD5: 4019f7b8dd6f84b59ce61db1498f661d
|
6 nov 2025 -
Mechanically Recycled PLA - MLO formulations
Desconocido - 43,7 KB -
MD5: 423de102df3bcb877a0cf35556071757
|
Archivo ZIP - 1,1 MB -
MD5: ffc39896d4a4ae7eea3a49d5d951c118
|
Archivo ZIP - 868,5 KB -
MD5: 9a3b0b990e003cd453c92da0c0e79df5
|
13 oct 2025
Marin-López, Andrés; Cruz-Piris, Luis de la, 2025, "Measuring the Impact of Post Quantum Cryptography in an Industrial IoT Scenario", https://doi.org/10.21950/4EYMI0, e-cienciaDatos, V1
Descripción del proyecto Estos datos son el resultado de las medidas resultantes de aplicar primitivas criptográficas post quantum a tres dispositivos industriales IoT usando tres generaciones distintas de raspberry pi. Descripción del dataset El dataset contiene tres carpetas: R... |
Texto plano - 8,9 KB -
MD5: 718f3d44bfb15f663cc5ee86d86fd0da
|
Archivo ZIP - 1,5 MB -
MD5: 9121be39886993929a9fb4be1470b57b
|
Datos tabulares - 11,1 KB
|
21 ago 2025 -
Balance Autoabastecimiento Legumbres Comunidad Madrid = Pulses self-supply potential in Madrid Region
Texto plano - 4,9 KB -
MD5: 737b788dde304f59181122c5b18851a9
|
21 ago 2025
Simon Rojo, Marian, 2025, "Balance Autoabastecimiento Legumbres Comunidad Madrid = Pulses self-supply potential in Madrid Region", https://doi.org/10.21950/CCF03Y, e-cienciaDatos, V1
Assessment of the food (pulses) self-sufficiency supply capacity in the Comunidad de Madrid (Spain) with different dietary and distribution scenarios. The dataset is detailed at the municipal level, providing the number of people in each municipality that could meet their food (p... |
