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Watermelon_acustic_data.xlsx
21 ene. 2020 - Acoustic Impulse Response for the detection of Internal Quality in Seedless Watermelon
Hoja de cálculo MS Excel - 61,5 KB - MD5: ba18236db72409cd8d6cb0e860aaf3c8
seguimiento-acceso-abierto_consorcio-madrono_2014_estudio2019_v01.csv
17 oct. 2019 - Medición del Acceso Abierto Consorcio Madroño (2014-2018)
Valores separados por comas - 2,0 MB - MD5: 7507510e54742146c9cdddeca608d34c
DataDatos
Año 2014
seguimiento-acceso-abierto_consorcio-madrono_2015_estudio2019_V01.csv
17 oct. 2019 - Medición del Acceso Abierto Consorcio Madroño (2014-2018)
Valores separados por comas - 2,0 MB - MD5: d60b5ac1b51f6f9b44e3752089ab6cb4
DataDatos
Año 2015
seguimiento-acceso-abierto_consorcio-madrono_2016_estudio2019_v01.csv
17 oct. 2019 - Medición del Acceso Abierto Consorcio Madroño (2014-2018)
Valores separados por comas - 2,1 MB - MD5: 2e801834bcd2e00b67947a5a76b49f0e
DataDatos
Año 2016
seguimiento-acceso-abierto_consorcio-madrono_2017_estudio2019_v01.csv
17 oct. 2019 - Medición del Acceso Abierto Consorcio Madroño (2014-2018)
Valores separados por comas - 2,2 MB - MD5: 5aec81146cb3e3e0d10b0b4f848337ba
DataDatos
Año 2017
seguimiento-acceso-abierto_consorcio-madrono_2018_estudio2019_v01.csv
17 oct. 2019 - Medición del Acceso Abierto Consorcio Madroño (2014-2018)
Valores separados por comas - 2,4 MB - MD5: 844cba22caaccc98561fa80cc8385cd4
DataDatos
Año 2018
3D Wide Faces (3DWF)
7 feb. 2019
Quintana González, Marcos, 2019, "3D Wide Faces (3DWF)", https://doi.org/10.21950/UBTZOR, e-cienciaDatos, V1
Captura RGB-D multicámara de 92 personas cambiando su pose en base a 10 marcadores a los que tienen que mirar. Se adjuntan las imágenes y mapas de profundidad capturadas, las matrices de rotación y translación para registrarlas, nubes de puntos de 2K puntos reconstruidas, nubes d...
3DWFAgeGender.tab
7 feb. 2019 - 3D Wide Faces (3DWF)
Datos tabulares - 2,3 KB
Archivo CSV con la edad, género y etnia de las personas capturadas = SV file with age, gender and ethnicity for captured subjects.
3DWFMarkersDataset-2K.zip
7 feb. 2019 - 3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 114,7 MB - MD5: 1feea5a13c2a6a770ab4257772abbfd4
10 carpetas (Marker1-Marker10) en las que se incluyen la nube de puntos registrada con un tamaño de 2K en formato PCD, la imagen frontal en la que se han anotado el bounding box y los 5 landmarks faciales, un archivo txt con las 5 coordenadas de los puntos característicos detecta...
3DWFMarkersSource.zip
7 feb. 2019 - 3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 722,8 MB - MD5: 2cc772453a7e99aabb7d3bab8a5604b8
10 carpetas Marker1-Marker10. En una de ellas se encuentran 3 carpetas Camera1-Camera3. Y a su vez en cada cámara se pueden encontrar dos carpetas RGB y Depth. En RGB se almacenan las imágenes de los sujetos correspondientes para ese marcador, y en Depth los mapas de profundidad...
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