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7 feb. 2019
Quintana González, Marcos, 2019, "3D Wide Faces (3DWF)", https://doi.org/10.21950/UBTZOR, e-cienciaDatos, V1
Captura RGB-D multicámara de 92 personas cambiando su pose en base a 10 marcadores a los que tienen que mirar. Se adjuntan las imágenes y mapas de profundidad capturadas, las matrices de rotación y translación para registrarlas, nubes de puntos de 2K puntos reconstruidas, nubes d... |
7 feb. 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Datos tabulares - 2,3 KB
Archivo CSV con la edad, género y etnia de las personas capturadas = SV file with age, gender and ethnicity for captured subjects. |
7 feb. 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 114,7 MB -
MD5: 1feea5a13c2a6a770ab4257772abbfd4
10 carpetas (Marker1-Marker10) en las que se incluyen la nube de puntos registrada con un tamaño de 2K en formato PCD, la imagen frontal en la que se han anotado el bounding box y los 5 landmarks faciales, un archivo txt con las 5 coordenadas de los puntos característicos detecta... |
7 feb. 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 722,8 MB -
MD5: 2cc772453a7e99aabb7d3bab8a5604b8
10 carpetas Marker1-Marker10. En una de ellas se encuentran 3 carpetas Camera1-Camera3. Y a su vez en cada cámara se pueden encontrar dos carpetas RGB y Depth. En RGB se almacenan las imágenes de los sujetos correspondientes para ese marcador, y en Depth los mapas de profundidad... |
7 feb. 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 149,7 KB -
MD5: 30707529469f33c08c121c84f70d5cdd
92 carpetas (1 para cada sujeto) en las que se encuentran las 4 matrices de rotación y los vectores de traslación con las que registrar la información almacenada por cada cámara. Las matrices denotadas como 21 sirven para registrar inicialmente la nube de puntos de la cámara 1 co... |
7 feb. 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 625,6 MB -
MD5: 31c450acd240643051612d8985eba193
Nubes de puntos de alta resolución capturadas mediante el Scanner 3D FARO Freestyle en posición neutral en el inicio del experimento. = Hight resolution point clouds captured with 3D Scanner FARO Freestyle in neutral position at the beginning of the experiment. |
7 feb. 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Texto plano - 7,9 KB -
MD5: fad76041eaefe0e265a1d6c44b66f5c6
Fichero con la descripción del proyecto y dataset |
21 dic. 2018
Villalba-Diez, Javier; Ordieres-Meré, Joaquín; Molina, Martín; Rossner, Marisa; Lay, Maren, 2018, "Lean dendrochronology: a proposal", https://doi.org/10.21950/O9TDMF, e-cienciaDatos, V1
Research project looking to develop a comprehensive proposal enabling higher transparency levels between short term performance levels and the strategic design of the organization. Descripción del dataset: Normalized KPIs are provided as well as the references for the R scripts m... |
21 dic. 2018 -
Lean dendrochronology: a proposal
Valores separados por comas - 3,8 KB -
MD5: 50f16920ae9bc92b6d9d42ce2a2d9b51
DATASET |
21 dic. 2018 -
Lean dendrochronology: a proposal
Valores separados por comas - 10,7 KB -
MD5: e94846e923f244dcfa5d1e48f4199727
DATASET |
