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Programas de ordenador del libro "Mecánica Analítica, Lagrangiana, Hamiltoniana y Sistemas Dinámicos"
10 may. 2024 - Universidad Carlos III de Madrid
Sanz Recio, Javier; Sánchez Arriaga, Gonzalo, 2024, "Programas de ordenador del libro "Mecánica Analítica, Lagrangiana, Hamiltoniana y Sistemas Dinámicos"", https://doi.org/10.21950/NSXWS2, e-cienciaDatos, V1
Conjunto de programas de ordenador que ilustran los conceptos explicados en el libro "Mecánica Analítica, Lagrangiana, Hamiltoniana y Sistemas Dinámicos".
programas_sanchez_2024_v01_readme.txt
10 may. 2024 - Programas de ordenador del libro "Mecánica Analítica, Lagrangiana, Hamiltoniana y Sistemas Dinámicos"
Texto plano - 6,5 KB - MD5: 81bdcf571f5f41e4ca17e824738c9f3d
DocumentaciónDocumentation
Programas_v2.zip
10 may. 2024 - Programas de ordenador del libro "Mecánica Analítica, Lagrangiana, Hamiltoniana y Sistemas Dinámicos"
Archivo ZIP - 26,0 KB - MD5: 24f164aa4ccd852f8270e7a45478873a
DataDatos
Art-SimulatorValidation
7 may. 2024
Sáez Torner, Marta; Higuera de Frutos, Santiago; Castro Malpica, Maria, 2024, "Art-SimulatorValidation", https://doi.org/10.21950/P2GY6R, e-cienciaDatos, V1
Descripción del proyecto The proyect SIMGEOSEV (Driving Simulators and Geospatial Technologies for Traffic Safety Studies) studies the relationships between driver behaviour and road design variables using a driving simulator. Descripción del dataset Data available are: 1- Vehicl...
Drivers_Answers.xlsx
7 may. 2024 - Art-SimulatorValidation
Hoja de cálculo MS Excel - 49,0 KB - MD5: f9c17661b5fc9eb606003867198e3a3c
readme-es.txt
7 may. 2024 - Art-SimulatorValidation
Texto plano - 4,2 KB - MD5: 1d1c2f5f659a63ac11b3622463e87988
Simulator_Speeds.tab
7 may. 2024 - Art-SimulatorValidation
Datos tabulares - 2,5 KB
Art-GenEvalGPT
28 feb. 2024
D'Haro Enríquez, Luis Fernando; Gil Martín, Manuel; Luna Jiménez, Cristina; Esteban Romero, Sergio; Estecha Garitagoitia, Marcos; Bellver Soler, Jaime; Fernández Martínez, Fernando, 2024, "Art-GenEvalGPT", https://doi.org/10.21950/LBNLGA, e-cienciaDatos, V1
Description of the project ASTOUND is an EIC funded project (No. 101071191) under the HORIZON-EIC-2021-PATHFINDERCHALLENGES-01 call. The aim of the project is to develop an artificial conscious AI based on the Attention Schema Theory (AST) proposed by Michel Graziano. This theory...
Dialogues.tab
28 feb. 2024 - Art-GenEvalGPT
Datos tabulares - 36,2 MB
A CSV file containing the actual dialogues generated by the ChatGPT model. Each dialogue entry consists of conversational turns between the expert and user agents.
filename_codes.json
28 feb. 2024 - Art-GenEvalGPT
JSON - 152,2 KB - MD5: 72cfc7ed2cc6717158cf57e4136b6e59
Contains a structured taxonomy with codes for identifying the different elements of the dataset. It includes codes for profiles, such as painting, expert, and user profiles. Additionally, it contains codes for various attributes such as emotions, toxicity and biases.
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