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gold_test.jsonl
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Desconocido - 1,2 MB - MD5: b2f0b6de0eec931a5236c9811bcd43a7
gold_val.jsonl
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Desconocido - 1,2 MB - MD5: 2d2a00e9d968493531836871c5690df5
hf_predict.py
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Código fuente Python - 41,9 KB - MD5: 3ce2e0c8b8dc928dfeb2c4229f00ceb3
hf_train.py
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Código fuente Python - 43,3 KB - MD5: 3bc9324a9bec6e870dce5f814ff3b91e
__init__.py
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Código fuente Python - 1,9 KB - MD5: b241431a7d0b198a46519a926bd7ab6e
__init__.py
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Código fuente Python - 741 B - MD5: 6959d90784f16d3aac5c9ee07caa1e2d
leaderboard.csv
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Valores separados por comas - 645 B - MD5: 755620ad06afe9238fa1535b3672f981
leaderboard.md
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Marcado de texto - 6,5 KB - MD5: 20a310869efa8f9d60df208b7f123b27
leaderboard.py
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Código fuente Python - 30,5 KB - MD5: 450c9f587485ee135896b10eb372c53d
make_p2_spec.py
25 feb 2026 - Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
Código fuente Python - 29,2 KB - MD5: f0ecb089fa119cf0e2fe70d5a79b3933
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