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Entrevista empresa 6.docx.cpt
17 dic 2024 - The adoption of eco-innovation by SMEs enterpreneurs: barriers and leaders' personality traits
application/mac-compactpro - 46,6 KB - MD5: 12a3d88f8871d94d7afe9c800ae474b0
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Entrevista empresa 7.docx.cpt
17 dic 2024 - The adoption of eco-innovation by SMEs enterpreneurs: barriers and leaders' personality traits
application/mac-compactpro - 44,7 KB - MD5: 6532cd60154d3e6e1e648bab16630d79
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Entrevista empresa 8.docx.cpt
17 dic 2024 - The adoption of eco-innovation by SMEs enterpreneurs: barriers and leaders' personality traits
application/mac-compactpro - 39,9 KB - MD5: 85763d49d47febd236c990c9f3c01703
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Entrevista empresa 9.docx.cpt
17 dic 2024 - The adoption of eco-innovation by SMEs enterpreneurs: barriers and leaders' personality traits
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Interviews data.xlsx
17 dic 2024 - The adoption of eco-innovation by SMEs enterpreneurs: barriers and leaders' personality traits
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17 dic 2024 - The adoption of eco-innovation by SMEs enterpreneurs: barriers and leaders' personality traits
Texto plano - 5,3 KB - MD5: 4b17032970b78a3efec26c608097e6c2
survey data.xlsx
17 dic 2024 - The adoption of eco-innovation by SMEs enterpreneurs: barriers and leaders' personality traits
Hoja de cálculo MS Excel - 34,6 KB - MD5: c2123477db31a686229f6fe348579471
afiliaciones.csv
17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
Valores separados por comas - 9,2 KB - MD5: f2c8bfc410dd03785ab0420e8a65bce6
Fuente: Web of Science Descripción: Conteo de afiliaciones de resultados de búsqueda. Código disponible en codigo_r.r Formato: csv Idioma: inglés Versión: 1
autoria.csv
17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
Valores separados por comas - 33,3 KB - MD5: 10c03b770772b9f9dc30b88bf82a855c
Fuente: Web of Science Descripción: Conteo de autores de resultados de búsqueda. Código disponible en codigo_r.r Formato: csv Idioma: inglés Versión: 1
autoria_genero.tab
17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
Datos tabulares - 302,6 KB
Fuente: Web of Science, ORCID, Scopus, Portal de la Investigación UNED Descripción: identificación manual del género de los autores Formato: csv Idioma: inglés Versión: 1
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