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Santiago, Andrés, 2024, "Datos de trabajo para el curso “Datos de investigación: Introducción a la visualización de datos con R”", https://doi.org/10.21950/M6T71D, e-cienciaDatos, V1
Datos utilizados en las sesiones del curso “Datos de investigación: Introducción a la visualización de datos con R” . Mediante la participación en este curso, se espera que las personas participantes obtengan las siguientes competencias: • Conocer los principios de visualización de datos a través de gráficos • Manejar la plataforma R Studio y reali... |
Sabela Fernández-Silva; Juan Antonio Núñez-Cortés, 2024, "Materiales empleados en el experimento de lectura autoadministrada sobre el efecto de la terminología clara en el procesamiento y comprensión de textos administrativos en español", https://doi.org/10.21950/HYAQE3, e-cienciaDatos, V1
Descripción del proyecto El proyecto "Un prototipo tecnológico para la redacción en lenguaje claro: incorporación en la Administración pública y análisis de su impacto en la ciudadanía" (arText_IMPACT) (PDC2022-133935-I00) tiene tres objetivos: OG 1. Incorporar el software “arText claro” en la Administración pública, en primer lugar, en el Ayuntami... |
Oct 24, 2024
Vazquez-Cano, Esteban, 2026, ""Replication data for": Comparison of learning content representations to improve L2 vocabulary acquisition using m-learning", https://doi.org/10.7910/DVN/HPG0BF
Comparison of learning content representations to improve L2 vocabulary acquisition using m-learningDataset recolectado desde DataCite con autores de la UNED. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
Sep 27, 2024 - Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Assessment
Juan Guerrero Martín; Alba Gómez-Valadés Batanero; Estela Díaz López; Margarita Bachiller Mayoral; José Manuel Cuadra Troncoso; Rafael Martínez Tomás; Sara García Herranz; María del Carmen Díaz Mardomingo; Peraita, Herminia; Mariano Rincón Zamorano, 2024, "Rey-Osterrieth Complex Figure dataset (grayscale images) / Conjunto de datos de figuras complejas de Rey-Osterrieth (imágenes en escala de grises)", https://doi.org/10.21950/AFZIXE, e-cienciaDatos, V1
Description of the project This dataset is the result of the research carried out in the project "A Benchmark for Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Automatic Scoring", whose main goal was to establish a baseline for the scoring task consisting of: a dataset with 528 ROCF and results obtained by several deep learning models, as well as, by a... |
Sep 27, 2024 - Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Assessment
Juan Guerrero Martín; Alba Gómez-Valadés Batanero; Estela Díaz López; Margarita Bachiller Mayoral; José Manuel Cuadra Troncoso; Rafael Martínez Tomás; Sara García Herranz; María del Carmen Díaz Mardomingo; Peraita, Herminia; Mariano Rincón Zamorano, 2024, "Rey-Osterrieth Complex Figure dataset (binary images) / Conjunto de datos de figuras complejas de Rey-Osterrieth (imágenes binarias)", https://doi.org/10.21950/OODYTG, e-cienciaDatos, V1
Description of the project This dataset is the result of the research carried out in the project "A Benchmark for Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Automatic Scoring", whose main goal was to establish a baseline for the scoring task consisting of: a dataset with 528 ROCF and results obtained by several deep learning models, as well as, by a... |
Sep 27, 2024 - Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Assessment
Juan Guerrero Martín; Alba Gómez-Valadés Batanero; Estela Díaz López; Margarita Bachiller Mayoral; José Manuel Cuadra Troncoso; Rafael Martínez Tomás; Sara García Herranz; María del Carmen Díaz Mardomingo; Peraita, Herminia; Mariano Rincón Zamorano, 2024, "Subset of Quick, Draw! dataset for neural network pre-training / Subconjunto del conjunto de datos Quick, Draw! para pre-entrenamiento de redes neuronales", https://doi.org/10.21950/GWO9RA, e-cienciaDatos, V1
Description of the project This dataset is the result of the research carried out in the project "A Benchmark for Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Automatic Scoring", whose main goal was to establish a baseline for the scoring task consisting of: a dataset with 528 ROCF and results obtained by several deep learning models, as well as, by a... |
Sep 3, 2024
Mendieta-Aragón, Adrián; Arguedas-Sanz, Raquel; Ruiz-Gómez, Luis Manuel; Navío-Marco, Julio, 2024, "Tackling the challenge of peer learning in hybrid and online universities", https://doi.org/10.21950/0PLJCH, e-cienciaDatos, V1
Este proyecto analiza una experiencia de aprendizaje entre pares en la parte asincrónica de la enseñanza híbrida de la UNED, promoviendo a los estudiantes a actuar como profesores de sus pares, mediante la preparación de contenidos digitales (videos) para el curso. Este dataset contiene la información de 78 estudiantes de la asignatura de Fundament... |
Sep 3, 2024
Navío-Marco, Julio; Mendieta-Aragón, Adrián; Fernández de Tejada Muñoz, Victoria; Bautista-Cerro Ruiz, María José, 2024, "Driving students’ engagement and satisfaction in blended and online learning universities: Use of learner-generated media in business management subjects", https://doi.org/10.21950/W3I4RD, e-cienciaDatos, V1
The use of student-generated digital content is still limited in business management subjects, especially in blended and online courses, and it is particularly under-researched. This project analyses the results of a teaching innovation project in a business management subject in a bachelor's degree at one of the largest hybrid universities in Euro... |
Aug 26, 2024
Jeremias, Guilherme; Muñiz-González, Ana-Belén; Gonçalves, Fernando José Mendes; Martínez-Guitarte, José-Luis; Asselman, Jana; Pereira, Joana Luísa, 2026, "Dataset on differential gene expression in Daphnia magna following exposure and historic exposure to copper", https://doi.org/10.48527/FKTZPR
This dataset contains data on the expression of selected Daphnia magna genes following exposure to a control and copper under different conditions that appraise history of exposure and transgenerational effects of exposure. This dataset was produced during multigenerational study aimed at understanding whether the exposure history constrains the ge...Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UNED. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
Jul 23, 2024
René David Tacuri Reino; Walter Marcelo Bernal Arellano; William Alfredo; María Rosa Elosúa de Juan, 2024, "Base de datos PROLEC-R - Cuenca Ecuador", https://doi.org/10.21950/YYPWFW, e-cienciaDatos, V1
Descripción del proyecto Fiabilidad y Validez de la Batería de Evaluación de los Procesos Lectores - Revisada (PROLEC-R) en Estudiantes Ecuatorianos de Quinto Año de Educación General Básica. Descripción del dataset Base de datos con registros de aciertos y errores de cada tarea de evaluación de la Prueba PROLEC-R. Metodología Recolección de inform... |
