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This file contains the Word Embedding pretrained models detailed in HESML V2R1 [1] and our pretrained model based on Fastext [3] in the BioC PMC Corpus [4]. Our pretrained model has been trained on Fastext skipgram model using the parameters from [1] in the BioC PMC Corpus [4]....
Archivo Gzip - 2,7 MB - MD5: c79dfaaeba4970321576a7ce1650b40f
Texto plano - 4,8 KB - MD5: a4c7c08bab5647aea051fd0737be1b0e
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