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14 nov 2024
Sánchez García, María Fe; Suárez-Ortega, Magdalena; Soto González, María Dolores; Alvarado Blanquer, Alicia; Ortega Leal, María Pilar; Gálvez García, Rocío; Padilla Carmona, Teresa; Ortega Torres, Enric; Lucas Mangas, Susana; Martínez García, Inmaculada; Chisvert Tarazona, María José; Rodríguez Fernández, Sonia; González Monteagudo, José; Cano Escoriaza, Jacobo; Palomares Moreno, Davinia; Rodríguez Martínez, Ana; Álvarez González, Beatriz; Méndez Lois, M. José, 2024, "Competencias y necesidades en la carrera emprendedora", https://doi.org/10.21950/OAV25T, e-cienciaDatos, V1
Datos agregados de un cuestionario dirigido a personas emprendedoras, el cual contiene ítems sobre los motivos y necesidades para iniciar una actividad emprendedora, la satisfacción con la carrera, la conciliación personal-profesional, y la situación sociodemográfica. El instrume... |
14 nov 2024
Suárez Ortega, Magdalena; Chisvert Tarazona, M. José; Palomares Montero, Davinia; Lucas Mangas, Susana; Sánchez García, María Fe; Romero García, Carolina; Padilla Carmona, M. Teresa; González Monteagudo, José; Cortés Pascual, Alejandra; Rodríguez Martínez, Ana; Ortega Torres, Enric, 2024, "Características y competencias de las personas emprendedoras", https://doi.org/10.21950/PSVWKK, e-cienciaDatos, V1
Incluye datos cualitativos anonimizados obtenidos a través de entrevistas abiertas y de grupos de discusión realizados con profesionales de apoyo al emprendimiento. Los datos son fruto de la selección y el análisis cualitativo sobre el material narrativo obtenido. Se refieren a l... |
11 nov 2024
Santiago, Andrés, 2024, "Datos de trabajo para el curso “Datos de investigación: Introducción al refinado de datos con OpenRefine y Amnesia”", https://doi.org/10.21950/VJ6XFJ, e-cienciaDatos, V1
Datos utilizados en las sesiones del curso “Datos de investigación: Introducción al refinado de datos con OpenRefine y Amnesia”. Mediante la participación en este curso, se espera que las personas participantes obtengan las siguientes competencias: • Conocer los principios de ref... |
11 nov 2024
Santiago, Andrés, 2024, "Datos de trabajo para el curso “Datos de investigación: Introducción a la visualización de datos con R”", https://doi.org/10.21950/M6T71D, e-cienciaDatos, V1
Datos utilizados en las sesiones del curso “Datos de investigación: Introducción a la visualización de datos con R” . Mediante la participación en este curso, se espera que las personas participantes obtengan las siguientes competencias: • Conocer los principios de visualización... |
30 oct 2024 - Sistema arText
Sabela Fernández-Silva; Juan Antonio Núñez-Cortés, 2024, "Materiales empleados en el experimento de lectura autoadministrada sobre el efecto de la terminología clara en el procesamiento y comprensión de textos administrativos en español", https://doi.org/10.21950/HYAQE3, e-cienciaDatos, V1
Descripción del proyecto El proyecto "Un prototipo tecnológico para la redacción en lenguaje claro: incorporación en la Administración pública y análisis de su impacto en la ciudadanía" (arText_IMPACT) (PDC2022-133935-I00) tiene tres objetivos: OG 1. Incorporar el software “arTex... |
27 sept 2024 - Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Assessment
Juan Guerrero Martín; Alba Gómez-Valadés Batanero; Estela Díaz López; Margarita Bachiller Mayoral; José Manuel Cuadra Troncoso; Rafael Martínez Tomás; Sara García Herranz; María del Carmen Díaz Mardomingo; Herminia Peraita Adrados; Mariano Rincón Zamorano, 2024, "Rey-Osterrieth Complex Figure dataset (grayscale images) / Conjunto de datos de figuras complejas de Rey-Osterrieth (imágenes en escala de grises)", https://doi.org/10.21950/AFZIXE, e-cienciaDatos, V1
Description of the project This dataset is the result of the research carried out in the project "A Benchmark for Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Automatic Scoring", whose main goal was to establish a baseline for the scoring task consisting of: a dataset with 528 ROCF... |
27 sept 2024 - Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Assessment
Juan Guerrero Martín; Alba Gómez-Valadés Batanero; Estela Díaz López; Margarita Bachiller Mayoral; José Manuel Cuadra Troncoso; Rafael Martínez Tomás; Sara García Herranz; María del Carmen Díaz Mardomingo; Herminia Peraita Adrados; Mariano Rincón Zamorano, 2024, "Rey-Osterrieth Complex Figure dataset (binary images) / Conjunto de datos de figuras complejas de Rey-Osterrieth (imágenes binarias)", https://doi.org/10.21950/OODYTG, e-cienciaDatos, V1
Description of the project This dataset is the result of the research carried out in the project "A Benchmark for Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Automatic Scoring", whose main goal was to establish a baseline for the scoring task consisting of: a dataset with 528 ROCF... |
27 sept 2024 - Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Assessment
Juan Guerrero Martín; Alba Gómez-Valadés Batanero; Estela Díaz López; Margarita Bachiller Mayoral; José Manuel Cuadra Troncoso; Rafael Martínez Tomás; Sara García Herranz; María del Carmen Díaz Mardomingo; Herminia Peraita Adrados; Mariano Rincón Zamorano, 2024, "Subset of Quick, Draw! dataset for neural network pre-training / Subconjunto del conjunto de datos Quick, Draw! para pre-entrenamiento de redes neuronales", https://doi.org/10.21950/GWO9RA, e-cienciaDatos, V1
Description of the project This dataset is the result of the research carried out in the project "A Benchmark for Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Automatic Scoring", whose main goal was to establish a baseline for the scoring task consisting of: a dataset with 528 ROCF... |
26 sept 2024
Project: A Benchmark for Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Automatic Scoring. Abstract: The Rey–Osterrieth complex figure (ROCF) test is a neuropsychological task that can be useful for early detection of cognitive decline in the elderly population. Several computer visio... |
3 sept 2024
Mendieta-Aragón, Adrián; Arguedas-Sanz, Raquel; Ruiz-Gómez, Luis Manuel; Navío-Marco, Julio, 2024, "Tackling the challenge of peer learning in hybrid and online universities", https://doi.org/10.21950/0PLJCH, e-cienciaDatos, V1
Este proyecto analiza una experiencia de aprendizaje entre pares en la parte asincrónica de la enseñanza híbrida de la UNED, promoviendo a los estudiantes a actuar como profesores de sus pares, mediante la preparación de contenidos digitales (videos) para el curso. |