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27 jun 2025 - MujerRural-IAHu
Santoveña Casal, Sonia; Soto Martínez, Gloria; Santiago Jiménez, Andrés, 2025, "MujerRural-IAHu: Análisis bibliográfico sistemático", https://doi.org/10.21950/M9N1BV, e-cienciaDatos, V1
1. Descripción del proyecto Proyecto: Mujeres rurales frente a la inteligencia artificial generativa (humanista): Análisis situacional y propuesta formativa Resumen: El análisis de género en la investigación representa una prioridad dentro del Espacio Europeo de Investigación. Es...
Texto plano - 11,0 KB - MD5: 98bfd959bb6e0432e1226f5be8a49481
Readme en español
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Source: Web of Sicence Description: Search results of Search 1: Training in AI for rural women Format: TXT Language: inglés Version:1
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Source: Web of Sicence Description: Search results of Search 1: Training in AI for women in general Format: TXT Language: inglés Version:1
Texto plano - 198,5 KB - MD5: 6c5e7b97f4b4251b48422d31ace88629
Source: Web of Sicence Description: Search results of Search 3: Training in digital skills for rural women Format: TXT Language: inglés Version:1
Texto plano - 2,7 MB - MD5: de6dad93a48da2d0b582171aa32a1206
Source: Web of Sicence Description: Resultados exportados de la Búsqueda 4: Formación a mujeres rurales Format: TXT Language: inglés Version:1
Texto plano - 10,2 KB - MD5: 2667f2c87f338ed628412a1914012ef4
27 jun 2025
Redondo García, Alejandro; Bachiller, Margarita, 2025, "Códigos TFM e Investigación Posterior - Alejandro Redondo García", https://doi.org/10.21950/9UF1EB, e-cienciaDatos, V1
Códigos Deep Learning (entrenamiento y predicción) de un clasificador de la gravedad de lesiones orales - TFM Alejandro Redondo García. En los ficheros encontramos dos carpetas (si seleccionamos la visualización del árbol en la web). 1. Codigo_InvestigacionPosteriorTFM. Esta carp...
Texto plano - 7,4 KB - MD5: 9e253da9d7f8e756a8a7910c7308a345
Código fuente Python - 29,1 KB - MD5: 5ff956643d880031e1e2a17b39808565
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