Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es aceptado por las principales editoriales científicas
Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.
Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.
Gracias por su colaboración.
5.121 a 5.130 de 6.620 Resultados
22 may 2023 -
Estado de las iniciativas en torno a la ciencia abierta en las universidades españolas y CSIC
Adobe PDF - 309,9 KB -
MD5: d69c3b5c872d8db4c0ddd47804cda269
Cuestionario |
22 may 2023 -
Estado de las iniciativas en torno a la ciencia abierta en las universidades españolas y CSIC
Texto plano - 6,6 KB -
MD5: eeb4c8b3315264ecbc816e5fd778998e
|
22 may 2023 -
Estado de las iniciativas en torno a la ciencia abierta en las universidades españolas y CSIC
Valores separados por comas - 272,4 KB -
MD5: da56790521d70db3f9839daa152920a4
|
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : Ireland", https://doi.org/10.21950/B1CQYH, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Ireland |
Adobe PDF - 149,7 KB -
MD5: 4d5e43a1ff3d18970cb43a46b147727a
|
Hoja de cálculo MS Excel - 13,3 KB -
MD5: 73833ba43d53cc20fe6c520fa16625c0
|
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : Latvia", https://doi.org/10.21950/GKINMG, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Latvia |
|
Adobe PDF - 151,9 KB -
MD5: a4beb60594b9b101a8a477e0ae592fc4
|
Hoja de cálculo MS Excel - 13,6 KB -
MD5: 06fea8f31d8dd7cfe2a6de48caffd1f3
|
22 may 2023
Iñaki Ucar; Margarita Torre; Antonio Elías Fernández, 2021, "CONCIERGE-CM-UC3M/COVID19-gender-gap", https://doi.org/10.5281/ZENODO.5142675
This dataset contains records about preprint submissions during the COVID-19 global lockdowns in 2020, as well as the same period for the 3 previous years. It amounts a total of 502,762 research articles deposited in 5 macovjor preprint repositories (arXiv, medRxiv, bioRxiv, PsyA...Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
