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Texto plano - 6,6 KB - MD5: eeb4c8b3315264ecbc816e5fd778998e
DocumentaciónDocumentation
Valores separados por comas - 272,4 KB - MD5: da56790521d70db3f9839daa152920a4
DataDatos
22 may 2023 - Federico-Tena World Population Historical Database
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : Ireland", https://doi.org/10.21950/B1CQYH, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Ireland
Adobe PDF - 149,7 KB - MD5: 4d5e43a1ff3d18970cb43a46b147727a
DocumentaciónDocumentation
Hoja de cálculo MS Excel - 13,3 KB - MD5: 73833ba43d53cc20fe6c520fa16625c0
DataDatos
22 may 2023 - Federico-Tena World Population Historical Database
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : Latvia", https://doi.org/10.21950/GKINMG, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Latvia
Adobe PDF - 151,9 KB - MD5: a4beb60594b9b101a8a477e0ae592fc4
DocumentaciónDocumentation
Hoja de cálculo MS Excel - 13,6 KB - MD5: 06fea8f31d8dd7cfe2a6de48caffd1f3
DataDatos
22 may 2023
Iñaki Ucar; Margarita Torre; Antonio Elías Fernández, 2021, "CONCIERGE-CM-UC3M/COVID19-gender-gap", https://doi.org/10.5281/ZENODO.5142675
This dataset contains records about preprint submissions during the COVID-19 global lockdowns in 2020, as well as the same period for the 3 previous years. It amounts a total of 502,762 research articles deposited in 5 macovjor preprint repositories (arXiv, medRxiv, bioRxiv, PsyA...
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
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