Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es aceptado por las principales editoriales científicas
Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.
Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.
Gracias por su colaboración.
4.121 a 4.130 de 6.620 Resultados
Hoja de cálculo MS Excel - 20,1 MB -
MD5: 2a00c404db3f31cdf676f4d027ce542c
|
Hoja de cálculo MS Excel - 1,3 MB -
MD5: ed8a8451e1c2e6de6da84dc1d59cd595
|
Hoja de cálculo MS Excel - 1,2 MB -
MD5: f6203b7d3d266ad3c915111f79b5d0e8
|
Hoja de cálculo MS Excel - 20,1 MB -
MD5: 4e8decea7eacc6027ef242bf33ac9bd4
|
Hoja de cálculo MS Excel - 1,3 MB -
MD5: fed4ad2397e0682c3893bfcdb58423a5
|
Hoja de cálculo MS Excel - 1,2 MB -
MD5: b5d77a1ad37b3801dda0c49dcc81120a
|
Hoja de cálculo MS Excel - 20,1 MB -
MD5: 76a07ba6a1274f061bc2ce8187cb76da
|
Hoja de cálculo MS Excel - 1,3 MB -
MD5: d89bdab7c34dd67f1f3f6411b3c64157
|
Hoja de cálculo MS Excel - 1,2 MB -
MD5: 5870d0334fc8143597c433e7952cf677
|
10 ene 2024
Martínez-De Miguel, Claudia; Segura Bedmar, Isabel; Chacón-Solano, Esteban; Guerrero-Aspizua, Sara, 2024, "RareDis corpus", https://doi.org/10.21950/DEURZF, e-cienciaDatos, V1
Para poder aplicar técnicas de PLN y aprendizaje profundo capaces de reconocer de forma automática las menciones de las enfermedades raras y sus manifestaciones clínicas en textos es imprescindible contar con un dataset (colección de textos anotados con enfermedades y síntomas /... |
