5.071 a 5.080 de 5.888 Resultados
12 jul 2021 -
El Reconocimiento Facial es un Superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo
Imagen JPEG - 2,3 MB -
MD5: 516c061049493810db6030b583663cac
|
3 jul 2021
guemesturb, 2021, "guemesturb/flow-deep-learning: First release", https://doi.org/10.5281/ZENODO.5067425
This is the first release for public use of the repository employed to generate the results in the article listed in README.md file.Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
2 jul 2021 - Nonlinear Solid Mechanics
N'souglo, Komi Espoir; Kumar, Anil, 2021, "MATHEMATICA_MAK_KEN_JARM_2021", https://doi.org/10.21950/2XVATI, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains the MATHEMATICA code used to implement the linear stability analysis developed in Anil Kumar et al. |
2 jul 2021 -
MATHEMATICA_MAK_KEN_JARM_2021
Mathematica - 246,2 KB -
MD5: da4d1b3e4b78d84ccf2a1ce49c59462c
|
2 jul 2021 -
MATHEMATICA_MAK_KEN_JARM_2021
Mathematica - 1,1 MB -
MD5: 13d5191d9c97d57d07796c069829d860
|
2 jul 2021 -
MATHEMATICA_MAK_KEN_JARM_2021
Mathematica - 336,2 KB -
MD5: 9d9b77d09e319321f54e613749a70a25
|
2 jul 2021 -
MATHEMATICA_MAK_KEN_JARM_2021
Texto plano - 4,0 KB -
MD5: 75988247b1b3ffc23675ffbdfed54cbf
|
2 jul 2021
Romain F. Laine; guijacquemet; Ricardo Henriques; Daniel Krentzel; Wei Ouyang; esgomezm; Lucas von Chamier; CKSpahn, 2021, "HenriquesLab/ZeroCostDL4Mic: v1.13", https://doi.org/10.5281/ZENODO.4543672
<img width="932" alt="Screenshot 2021-07-02 at 07 48 30" src="https://user-images.githubusercontent.com/21193399/124232773-ffef6600-db09-11eb-8561-48756731949a.png">Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
30 jun 2021
Wei Ouyang; Jiachuan Bai; Hao Xu; FynnBe; Constantin Pape; Tom Burke; akreshuk; esgomezm, 2021, "imodpasteur/ShareLoc.XYZ: ShareLoc.XYZ v0.3.3", https://doi.org/10.5281/ZENODO.5045318
Support edit/update datasets Fix uploadDataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
Santonja, Lola; Muro, Inmaculada, 2016, "Informe sobre calidad de las revistas en el área de Comunicación. Versión 2015", https://doi.org/10.21950/KFUGLN, e-cienciaDatos, V2
El objetivo de este informe es establecer un listado de las revistas más valoradas en los diferentes sistemas de evaluación de calidad, nacionales e internacionales. Se trata de comparar los grupos de revistas que obtienen las máximas puntuaciones en cada uno de ellos para establ... |
