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fireurisk_canopy_cover.tif
fireurisk_canopy_cover.tif
25 ene 2024 - FirEUrisk_canopy_fuel_parameters: canopy height, canopy cover and canopy base height
Imagen TIFF - 8,4 MB - MD5: 84c0d43960a7a152814b5d0f9afef63a
fireurisk_canopy_cover_u.tif
fireurisk_canopy_cover_u.tif
25 ene 2024 - FirEUrisk_canopy_fuel_parameters: canopy height, canopy cover and canopy base height
Imagen TIFF - 3,4 MB - MD5: edf19b3ef119fae39538ee318eb8bbf6
fireurisk_canopy_height.tif
fireurisk_canopy_height.tif
25 ene 2024 - FirEUrisk_canopy_fuel_parameters: canopy height, canopy cover and canopy base height
Imagen TIFF - 8,4 MB - MD5: 72d0408d63413e4e6bf406292638b009
fireurisk_canopy_height_u.tif
fireurisk_canopy_height_u.tif
25 ene 2024 - FirEUrisk_canopy_fuel_parameters: canopy height, canopy cover and canopy base height
Imagen TIFF - 6,3 MB - MD5: 500bf0edf6d32212560c2fe32a3e1b91
readme-en.txt
25 ene 2024 - FirEUrisk_canopy_fuel_parameters: canopy height, canopy cover and canopy base height
Texto plano - 10,1 KB - MD5: a5f3038d2f16d32f07938744be6a7192
Ponencia Contingencias Artísticos-lúdicas multiespecie en espacios públicos
16 ene 2024
Sánchez Coterón, Lara; García Triviño, Francisco Antonio, 2024, "Ponencia Contingencias Artísticos-lúdicas multiespecie en espacios públicos", https://doi.org/10.21950/Z7IG6Q, e-cienciaDatos, V1
Video de la ponencia Contingencias Artísticos-lúcias multiespecie en espacios públicos. El proyecto de investigación en el que se encuadra este artículo Ar-quifaur: Arquitectura y fauna urbana. Integración, conservación y fomento de la biodiversidad animal en los espacios monumen...
CONTINGENCIAS. Congreso Arte y Contexto Social.mp4
16 ene 2024 - Ponencia Contingencias Artísticos-lúdicas multiespecie en espacios públicos
Vídeo MPEG-4 - 30,7 MB - MD5: 970737a7b76f98237e9ca548b357b5ac
Readme Video Ponencia.txt
16 ene 2024 - Ponencia Contingencias Artísticos-lúdicas multiespecie en espacios públicos
Texto plano - 5,0 KB - MD5: 451286c1703ffebfcb932c402117033d
Machine and deep learning applications in Insurance and Finance
12 ene 2024
Pablo J. Alonso-González, 2024, "Machine and deep learning applications in Insurance and Finance", https://doi.org/10.21950/ZFHL8J, e-cienciaDatos, V1
Use of various algorithms for building stacked or multi-transformer network models. These models are used to estimate the volatility of the S&P500 index and the reserve level of an insurer. (Project: Use of machine and deep learning techniques to solve actuarial and financial pro...
NAIC Schedule P data.xlsx
12 ene 2024 - Machine and deep learning applications in Insurance and Finance
Hoja de cálculo MS Excel - 2,8 MB - MD5: 839c0aab9d18bf6c7b2b92e9d7cedbe8
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