Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
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Código fuente Python - 2,5 KB -
MD5: f457c72bf9c984c6827d71513930cc5c
Script de Python para deduplicar DOI. |
Código fuente Python - 4,6 KB -
MD5: eccab43a925e3f5e6af3bd3aef344446
Script de Python para descarga de artículos con DOI e información de la vía de acceso abierto. |
Código fuente Python - 4,4 KB -
MD5: 32065a347bdd4156c6ad1fb2e3f19cc9
Script de Python para descarga de artículos con DOI por institución y año. |
Texto plano - 11,3 KB -
MD5: fb511f89785253ad363a0511da07ace1
Documento explicativo |
Valores separados por comas - 32,2 KB -
MD5: e34828a7e281d0caabd8f9ac404b0cce
Registros de vías de acceso abierto y porcentajes por universidades REBIUN y CSIC. |
Valores separados por comas - 103,2 MB -
MD5: 3909af0745198954e6ac345d71df7406
Registros de publicaciones (DOI) de las universidades REBIUN y CSIC sin duplicados. |
Datos tabulares - 6,8 KB
Listado de instituciones con sus correspondientes OpenAlex ID y ROR. |
5 feb 2026 -
Bullet impact images dataset on different materials for forensic ballistics applications
Archivo ZIP - 24,4 GB -
MD5: 1cde79bfb098858b31c8d4c1bc4584f4
The dataset contains 1,800 PNG images (3024×4032 pixels) organized into 6 folders, one per drift angle (15°, 30°, 45°, 60°, 75°, 90°). Each folder contains 150 images of impacts on drywall and 150 on particleboard.
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5 feb 2026 -
Bullet impact images dataset on different materials for forensic ballistics applications
Texto plano - 6,4 KB -
MD5: d07af953e411159e9d53c17242e28c61
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4 feb 2026 -
Dataset on social media usage patterns and perceived usefulness of digital resources in Spain and Colombia
Valores separados por comas - 179,2 KB -
MD5: 19b9dd9b683e6546adcbc1592a688e58
Conjunto datos patrones uso redes sociales y utilidad percibida recursos digitales España y Colombia |
