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Valores separados por comas - 12,2 MB - MD5: d57f96d095a77e9278594315a79728bb
Valores separados por comas - 11,9 MB - MD5: 3169415ca66783c351da3841ad79beaa
Valores separados por comas - 12,0 MB - MD5: dc96b51fe6b22ac6101685c688672f46
Valores separados por comas - 11,7 MB - MD5: b380dfb473ab1d294195631a2b6e7bda
1 abr 2025 - CLARA-FINT: Computational Linguistics Approaches to Readability and Automatic Simplification in Financial Narrative
Moreno-Sandoval, Antonio; Porta, Jordi; García Toro, Ana, 2025, "Automatic discourse markers extractor", https://doi.org/10.21950/7UBNGJ, e-cienciaDatos, V1
This work is framed in the Spanish national project CLARA-FINT. The aim of this task within the project was to create an automatic discourse markers extractor for Spanish. In order to do so, the first step was to apply linguistic annotation on texts containing said markers. The n...
JSON - 913 B - MD5: b90cdec8807596637242cb53638bad42
DataDatos
Texto plano - 497,0 KB - MD5: 90ee55b0a9ed9ec4c882c7e194d927ee
DataDatos
Desconocido - 473,3 MB - MD5: ce9997c7ccdf130b39a39fbde467ad4a
DataDatos
Texto plano - 4,9 KB - MD5: 4272a655374735fc6a158754b882c012
DocumentaciónDocumentation
JSON - 772 B - MD5: e8b1b4e7ef8f9fbfd0d469cf5a59ed31
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