Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.
Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.
Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.
Gracias por su colaboración.
3.991 a 4.000 de 5.129 Resultados
HTML - 1,4 KB -
MD5: 9cefbd1a32199717d316461bc13a5fda
HTML |
Texto plano - 4,5 KB -
MD5: ee59435749e06bfb06a415d94e136f46
Archivo Readme |
Código Javascript - 10,0 KB -
MD5: bfc67e614b605df65c0cf583bd26c5c4
Código Javascript |
Hoja de estilo en cascada - 3,9 KB -
MD5: a984349019429dd1bdb7a0e327bf240c
Hoja de estilo en cascada |
3 abr 2025 - Universidad Rey Juan Carlos
García Rodríguez, Sonia; Bedmar Sanz, Javier; ABU-WARDA, Najib; Torres, B.; Rams, Joaquin, 2025, "Microstructure and corrosion behavior of 316L stainless steel lattice and bulk parts manufactured by LPBF using fiber and CO2 lasers", https://doi.org/10.21950/CZIJWK, e-cienciaDatos, V1
The metadata supporting this article includes material characterization such as microstructure, hardness, polarization resistance data, tafel and cyclic curves and EIS tests. |
Hoja de cálculo MS Excel - 471,5 KB -
MD5: b0aa3d9b09ca559a0b22165c5dc09418
|
MS Powerpoint - 153,0 MB -
MD5: 24f884933cbcb8d396b56ebea72bbd09
|
Texto plano - 4,4 KB -
MD5: 92b625ddb7f9fdcbe078551cdf328caf
|
MS Word - 206,2 KB -
MD5: 7b262dd721cfcb4549c3e2cb98b4d2b7
|
Roseti, Sofía Micaela; Moreno-Sandoval, Antonio; Vargas-Sierra, Chelo; González Aranda, Carmen, 2025, "Annotation guidelines for endometriosis and menopause in the DIGITENDER project", https://doi.org/10.21950/VUPNH6, e-cienciaDatos, V1
The project, 'DIGITENDER: Extracción terminológica automática y corpora de dominios específicos para la visibilización de los problemas de salud relacionados con la mujer,' aims to develop an automatic term extractor focused on endometriosis and menopause to enhance the visibilit... |
