Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.
Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.
Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.
Gracias por su colaboración.
3.411 a 3.420 de 5.136 Resultados
28 may 2025 - Universidad Rey Juan Carlos
Lopez-Marcos, Casandra; VICENTE-FERNÁNDEZ, Pilar; Hidalgo-Cobo, Pablo, 2025, "Datos de la investigación: Desinformación en situaciones de emergencia: estudio del caso de las agencias de verificación durante la DANA en España", https://doi.org/10.21950/YEFN2W, e-cienciaDatos, V1
Propósito. Este estudio analiza la actuación de las agencias españolas de verificación ante la desinformación surgida durante la DANA en España en octubre de 2024, evaluando su capacidad para contrarrestar bulos en situaciones de emergencia. Metodología. Se emplea una investigaci... |
Valores separados por comas - 160,0 KB -
MD5: 65fdec5650412adfa5e3897442dcb261
Codificación de la investigación |
Texto plano - 5,7 KB -
MD5: aee7f9bbd98c62fdf067e37112b7f9a6
|
Torterolo Orta, Yanco Amor; Roseti, Sofía Micaela; Moreno-Sandoval, Antonio, 2025, "Synthetic datasets generated by Large Language Models", https://doi.org/10.21950/YXP8Q8, e-cienciaDatos, V1
This dataset is the result of the work done in the project GRESEL-UAM: About GRESEL: AI Generation Results Enriched with Simplified Explanations Based on Linguistic Features (Resultados de Generación de IA Enriquecidos con Explicaciones Simplificadas Basadas en Características Li... |
27 may 2025 -
Synthetic datasets generated by Large Language Models
Valores separados por comas - 112,1 KB -
MD5: 41dd93900bfd7b940afe75aa97dffe42
Synthetic QA dataset generated by the model deepseek-r1:14b |
27 may 2025 -
Synthetic datasets generated by Large Language Models
Valores separados por comas - 96,5 KB -
MD5: c2ffef1b613b54f79165a0b2faaf4469
Synthetic QA dataset generated by the model llama3.1:8b-instruct-q8_0 |
27 may 2025 -
Synthetic datasets generated by Large Language Models
Valores separados por comas - 112,3 KB -
MD5: 2d1dc985f80d6ce1a3a261967bd49bd3
Synthetic QA dataset generated by the model mistral:7b-instruct |
27 may 2025 -
Synthetic datasets generated by Large Language Models
Texto plano - 7,3 KB -
MD5: 5fd383d289fe53e3ac0242abfa883bfd
|
27 may 2025 -
Synthetic datasets generated by Large Language Models
Texto plano - 8,2 KB -
MD5: 0a221d46d9ad2f61ce4a49fa52d550c7
|
Torterolo Orta, Yanco Amor; Roseti, Sofía Micaela; Moreno-Sandoval, Antonio, 2025, "Trafalgar Neo4j Database", https://doi.org/10.21950/DXGRTE, e-cienciaDatos, V1
The dataset is part of the project: GRESEL-UAM: About GRESEL: AI Generation Results Enriched with Simplified Explanations Based on Linguistic Features (Resultados de Generación de IA Enriquecidos con Explicaciones Simplificadas Basadas en Características Lingüísticas). This datas... |
