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Entrevista empresa 8.docx.cpt
17 dic 2024 - The adoption of eco-innovation by SMEs enterpreneurs: barriers and leaders' personality traits
application/mac-compactpro - 39,9 KB - MD5: 85763d49d47febd236c990c9f3c01703
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Entrevista empresa 9.docx.cpt
17 dic 2024 - The adoption of eco-innovation by SMEs enterpreneurs: barriers and leaders' personality traits
application/mac-compactpro - 49,7 KB - MD5: 1635f4edf5f1ec1af0467acf0aecfc7e
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Interviews data.xlsx
17 dic 2024 - The adoption of eco-innovation by SMEs enterpreneurs: barriers and leaders' personality traits
Hoja de cálculo MS Excel - 51,3 KB - MD5: d7065b787b574b5a5a5a9ecad0c8c9ad
readme-es.txt
17 dic 2024 - The adoption of eco-innovation by SMEs enterpreneurs: barriers and leaders' personality traits
Texto plano - 5,3 KB - MD5: 4b17032970b78a3efec26c608097e6c2
survey data.xlsx
17 dic 2024 - The adoption of eco-innovation by SMEs enterpreneurs: barriers and leaders' personality traits
Hoja de cálculo MS Excel - 34,6 KB - MD5: c2123477db31a686229f6fe348579471
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17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
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Fuente: Web of Science Descripción: Conteo de afiliaciones de resultados de búsqueda. Código disponible en codigo_r.r Formato: csv Idioma: inglés Versión: 1
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17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
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Fuente: Web of Science Descripción: Conteo de autores de resultados de búsqueda. Código disponible en codigo_r.r Formato: csv Idioma: inglés Versión: 1
autoria_genero.tab
17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
Datos tabulares - 302,6 KB
Fuente: Web of Science, ORCID, Scopus, Portal de la Investigación UNED Descripción: identificación manual del género de los autores Formato: csv Idioma: inglés Versión: 1
bibliometrix.png
bibliometrix.png
17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
Imagen PNG - 200,9 KB - MD5: 914a61336aea0de3b1a5a7ffbd0f9007
Fuente: Web of Science, elaboración propia (bibliometrix) Descripción: Formato: png Versión: 1
citas.csv
17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
Valores separados por comas - 14,3 KB - MD5: 73e62a353a611ed589f59b37142ba52d
Fuente: Web of Scienc Descripción: Conteo de citas de resultados de búsqueda. Código disponible en codigo_r.r Formato: csv Idioma: inglés Versión: 1
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