Estadísticas
75.719 Descargas
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

101 a 110 de 1.848 Resultados
Valores separados por comas - 558,4 KB - MD5: e6421fb8af3d9041e5c02a3db998c58e
Fuente: Web of Science Descripción: resultados recuperados de la WoS Formato: csv Idioma: inglés Versión: 1
Texto plano - 1,0 MB - MD5: 5838b57f5372a1ae30da897128c1923a
Fuente: Web of Science Descripción: resultados recuperados de la WoS Formato: txt Idioma: inglés Versión: 1
Texto plano - 79 B - MD5: 511da03e6c7b95172004daea8dab7e5d
Fuente: elaboración propia Descripción: lista de palabras clave utilizadas en la creación de red de coocurrencia a través del paquete bibliometrix de R Formato: txt Idioma: inglés Versión: 1
Valores separados por comas - 147 B - MD5: b1994304cf8e7a78779bbfdb425e327f
Fuente: Web of Science, ORCID, Scopus, Portal de la Investigación UNED Descripción: Conteo de tipos de documento de resultados de búsqueda. Código disponible en codigo_r.r Formato: csv Idioma: inglés Versión: 1
16 dic 2024 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
de los Llanos Tobarra Abad, María; FERNANDEZ MORALES, ENRIQUE; GARCIA MERINO, JOSE CARLOS; SERNANDEZ IGLESIAS, DANIEL; JUAREZ FERRERAS, JESUS MARIA; Vidal Balboa, Pedro; Robles-Gómez, Antonio; Pastor Vargas, Rafael, 2024, "Análisis de Vulnerabilidades en Entornos IoT basado en datos en abierto (CVEs)", https://doi.org/10.21950/YSG7FQ, e-cienciaDatos, V1
Dentro de los objetivos de la Cátedra “Smart Rural IoT and Secure Environments" nos planteamos la necesidad de prevenir los principales ataques en entornos IoT. Para ello debemos poder evaluar y auditar los mecanismos de seguridad en entornos IoT. Es por tanto necesario comprende...
Jupyter Notebook - 16,7 KB - MD5: 281af352f1fae3f999add7bd490a6307
Código
Código utilizado para la generación del conjunto de datos en formato Jupyter Notebook de Python 3.6. Se encuentra preparado para su ejecución en el contexto de Google Colab (https://colab.research.google.com/)
Valores separados por comas - 1,9 MB - MD5: 31fe61682d8e3466e2eb1e55e26bee50
Datos
Listado en formato CSV con la información estructurada de los registros CVEs seleccionados en el fichero cve_list_2024_12_02.csv extrayendo las principales características de los correspondientes ficheros JSON que representan cada registro CVE.
Valores separados por comas - 891,7 KB - MD5: a0aa89733732b91973099e3fdd8ffd98
Datos
Listado en formato CSV de los registros devueltos por la primera consulta realizada a la base de datos CVE de MITRE con las distintas cadenas de búsqueda del proyecto.
Texto plano - 13,1 KB - MD5: 23046a7c5b98a96b6af91e2d5ae9e361
Documentación
Dataset metadata and file description.
Texto plano - 14,7 KB - MD5: a2b79aee41b99c9be7938122c210a194
Documentación
Metadatos del conjunto de datos
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.