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readme.txt
17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
Texto plano - 10,5 KB - MD5: 79e59c87b4f8675fce252ae2c70a9bd7
readme en español
savedrecs.bib
17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
Desconocido - 1,1 MB - MD5: 717e204b5c089cb16844e9220b8d6f01
Fuente: Web of Science Descripción: resultados recuperados de la WoS Formato: bib Idioma: inglés Versión: 1
savedrecs.csv
17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
Valores separados por comas - 558,4 KB - MD5: e6421fb8af3d9041e5c02a3db998c58e
Fuente: Web of Science Descripción: resultados recuperados de la WoS Formato: csv Idioma: inglés Versión: 1
savedrecs.txt
17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
Texto plano - 1,0 MB - MD5: 5838b57f5372a1ae30da897128c1923a
Fuente: Web of Science Descripción: resultados recuperados de la WoS Formato: txt Idioma: inglés Versión: 1
stopwords.txt
17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
Texto plano - 79 B - MD5: 511da03e6c7b95172004daea8dab7e5d
Fuente: elaboración propia Descripción: lista de palabras clave utilizadas en la creación de red de coocurrencia a través del paquete bibliometrix de R Formato: txt Idioma: inglés Versión: 1
tipos_docs.csv
17 dic 2024 - Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED
Valores separados por comas - 147 B - MD5: b1994304cf8e7a78779bbfdb425e327f
Fuente: Web of Science, ORCID, Scopus, Portal de la Investigación UNED Descripción: Conteo de tipos de documento de resultados de búsqueda. Código disponible en codigo_r.r Formato: csv Idioma: inglés Versión: 1
Análisis_de_vulnerabilidades_en_IoT_con_CVEs.ipynb
16 dic 2024 - Análisis de Vulnerabilidades en Entornos IoT basado en datos en abierto (CVEs)
Jupyter Notebook - 16,7 KB - MD5: 281af352f1fae3f999add7bd490a6307
Código
Código utilizado para la generación del conjunto de datos en formato Jupyter Notebook de Python 3.6. Se encuentra preparado para su ejecución en el contexto de Google Colab (https://colab.research.google.com/)
cve_full_2024_12_02.csv
16 dic 2024 - Análisis de Vulnerabilidades en Entornos IoT basado en datos en abierto (CVEs)
Valores separados por comas - 1,9 MB - MD5: 31fe61682d8e3466e2eb1e55e26bee50
Datos
Listado en formato CSV con la información estructurada de los registros CVEs seleccionados en el fichero cve_list_2024_12_02.csv extrayendo las principales características de los correspondientes ficheros JSON que representan cada registro CVE.
cve_list_2024_12_02.csv
16 dic 2024 - Análisis de Vulnerabilidades en Entornos IoT basado en datos en abierto (CVEs)
Valores separados por comas - 891,7 KB - MD5: a0aa89733732b91973099e3fdd8ffd98
Datos
Listado en formato CSV de los registros devueltos por la primera consulta realizada a la base de datos CVE de MITRE con las distintas cadenas de búsqueda del proyecto.
readme-en.txt
16 dic 2024 - Análisis de Vulnerabilidades en Entornos IoT basado en datos en abierto (CVEs)
Texto plano - 13,1 KB - MD5: 23046a7c5b98a96b6af91e2d5ae9e361
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