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Datos tabulares - 343 B
Nombre: fraseologia-lenguaje-claro-artext. Contenido: Adaptación a las recomendaciones de lenguaje claro de una selección de fraseología correspondiente a cinco géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Formato: Microsoft Excel versión 16.81. Idioma:...
Texto plano - 8,9 KB - MD5: 76ac753bf6547459ee3047e60c99bdce
Documentation
Texto plano - 9,5 KB - MD5: 4cad215daeaf7e52c4b414e1258131cf
Documentation
6 feb 2024 - Sistema arText
Sara Pistola Grille; Iria Da Cunha Fanego; Susana Viñuales Ferreiro, 2023, "Materiales para la evaluación de arText por parte de estudiantes universitarios de derecho", https://doi.org/10.21950/V45AMM, e-cienciaDatos, V2
Descripción del proyecto El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lengua...
Texto plano - 7,8 KB - MD5: 242b7dea0b1527493be242781eedd8c4
Documentación
Texto plano - 8,5 KB - MD5: 244f1fd1cdbd0c865d50afc4f2ca48a7
Documentación
6 feb 2024 - Sistema arText
Sara Pistola Grille; Iria Da Cunha Fanego; Susana Viñuales Ferreiro, 2023, "Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración", https://doi.org/10.21950/ZHXH9G, e-cienciaDatos, V2
Descripción del proyecto El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lengua...
Texto plano - 8,3 KB - MD5: c6a93238c738c8c4b3730712f462cf48
Documentación
Texto plano - 9,0 KB - MD5: 001c190e9ff57907947f6e1a7f6e02fc
Documentación
6 feb 2024 - BURNED AREA REFERENCE DATABASE (BARD)
Gonzalez-Ibarzabal, Jon; Bastarrika, Aitor; Franquesa Fuentetaja, Magi; Rodriguez-Montellano, Armando, 2023, "RP_LAC_2019_S2: reference fire perimeters obtained from Sentinel-2 imagery over Latin America and Caribbean for the year 2019.", https://doi.org/10.21950/GZU7II, e-cienciaDatos, V2
The reference dataset RP_LAC_2019_S2 was obtained from S2 images over a set of 56 mosaics (sampling units) sampled following a custom design for the Sentinel mosaic grid system and to represent both major fire regimes and regimes with lower burned area of Latin America and Caribb...
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