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Datos tabulares - 343 B
Nombre: fraseologia-lenguaje-claro-artext.
Contenido: Adaptación a las recomendaciones de lenguaje claro de una selección de fraseología correspondiente a cinco géneros textuales del ámbito de la Administración pública española.
Formato: Microsoft Excel versión 16.81.
Idioma:... |
Texto plano - 8,9 KB -
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Texto plano - 9,5 KB -
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6 feb 2024 - Sistema arText
Sara Pistola Grille; Iria Da Cunha Fanego; Susana Viñuales Ferreiro, 2023, "Materiales para la evaluación de arText por parte de estudiantes universitarios de derecho", https://doi.org/10.21950/V45AMM, e-cienciaDatos, V2
Descripción del proyecto El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lengua... |
6 feb 2024 -
Materiales para la evaluación de arText por parte de estudiantes universitarios de derecho
Texto plano - 7,8 KB -
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6 feb 2024 -
Materiales para la evaluación de arText por parte de estudiantes universitarios de derecho
Texto plano - 8,5 KB -
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6 feb 2024 - Sistema arText
Sara Pistola Grille; Iria Da Cunha Fanego; Susana Viñuales Ferreiro, 2023, "Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración", https://doi.org/10.21950/ZHXH9G, e-cienciaDatos, V2
Descripción del proyecto El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lengua... |
6 feb 2024 -
Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
Texto plano - 8,3 KB -
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6 feb 2024 -
Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
Texto plano - 9,0 KB -
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6 feb 2024 - BURNED AREA REFERENCE DATABASE (BARD)
Gonzalez-Ibarzabal, Jon; Bastarrika, Aitor; Franquesa Fuentetaja, Magi; Rodriguez-Montellano, Armando, 2023, "RP_LAC_2019_S2: reference fire perimeters obtained from Sentinel-2 imagery over Latin America and Caribbean for the year 2019.", https://doi.org/10.21950/GZU7II, e-cienciaDatos, V2
The reference dataset RP_LAC_2019_S2 was obtained from S2 images over a set of 56 mosaics (sampling units) sampled following a custom design for the Sentinel mosaic grid system and to represent both major fire regimes and regimes with lower burned area of Latin America and Caribb... |
