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Archivo Gzip - 2,7 GB - MD5: 7597dff36c78f877dc61641638ce5759
DataDatos
piMDA+D sample forward reads
Archivo Gzip - 2,6 GB - MD5: 05779bfec918e8ee69e9b572d6f69023
DataDatos
piMDA+D sample reverse reads
Texto plano - 4,4 KB - MD5: 5610bb800d6c25e106aeea69bd96236d
DocumentaciónDocumentation
25 feb 2023 - XChem_v1
Archivo ZIP - 49,5 MB - MD5: ddad8c755855badf5d2f125028396f73
CodeCódigo
8 feb 2023 - Universidad Politécnica de Madrid
Meyers-Angulo, Eduardo; Martínez-Cuevas, Sandra; Gaspar-Escribano, Jorge, 2023, "Catalogue of residential buildings and classification according to seismic vulnerability in the city of Murcia (Spain).", https://doi.org/10.21950/HLF2US, e-cienciaDatos, V1
The residential building catalogue and seismic vulnerability classification is a supplementary dataset associated with the paper entitled “Classifying Buildings According to Seismic Vulnerability Using Cluster-ANN Techniques. Applied to the City of Murcia, Spain The goal is to id...
Valores separados por comas - 747,6 KB - MD5: 7bedb73bf5ff11e75d0a1a796b6d3d36
Buildings_01.csv: database with 7631 building records. Each record consists of an ID, centroid coordinates in ETRS_1989_UTM_Zone_30N and thirteen attributes.
Valores separados por comas - 8,5 KB - MD5: 7132add4f3f8d444cf5313f78f4b293c
v_CB_02.csv: database with 158 records corresponding to the census blocks of the study area. Each record consists of an ID, centroid coordinates in ETRS_1989_UTM_Zone_30N, census block code and three attributes.
26 ene 2023 - Universidad Autónoma de Madrid
Mediavilla, Roberto, 2023, "RESPOND-HCWs - Mental health outcomes", https://doi.org/10.21950/HN1HNO, e-cienciaDatos, V2
RESPOND is an EU funded research project running from 2020 to 2023. The project aims to identify which groups are most at risk for adverse mental health effects due to the COVID-19 pandemic, as well as to understand what determines that risk. In Spain, we conducted a randomised c...
Texto plano - 3,7 KB - MD5: 9dcc1bddf8f1f0f7a00d3e4de772f935
DocumentaciónDocumentation
Codebook of the RESPOND-HCWs anonymised dataset
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