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3 abr 2019 -
LSI Far Infrared Pedestrian Dataset
Archivo Gzip - 418,6 MB -
MD5: 39b3ff8745175789304c8d47c33af904
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7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 625,6 MB -
MD5: 31c450acd240643051612d8985eba193
Nubes de puntos de alta resolución capturadas mediante el Scanner 3D FARO Freestyle en posición neutral en el inicio del experimento. = Hight resolution point clouds captured with 3D Scanner FARO Freestyle in neutral position at the beginning of the experiment. |
7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 722,8 MB -
MD5: 2cc772453a7e99aabb7d3bab8a5604b8
10 carpetas Marker1-Marker10. En una de ellas se encuentran 3 carpetas Camera1-Camera3. Y a su vez en cada cámara se pueden encontrar dos carpetas RGB y Depth. En RGB se almacenan las imágenes de los sujetos correspondientes para ese marcador, y en Depth los mapas de profundidad... |
7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 149,7 KB -
MD5: 30707529469f33c08c121c84f70d5cdd
92 carpetas (1 para cada sujeto) en las que se encuentran las 4 matrices de rotación y los vectores de traslación con las que registrar la información almacenada por cada cámara. Las matrices denotadas como 21 sirven para registrar inicialmente la nube de puntos de la cámara 1 co... |
7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 114,7 MB -
MD5: 1feea5a13c2a6a770ab4257772abbfd4
10 carpetas (Marker1-Marker10) en las que se incluyen la nube de puntos registrada con un tamaño de 2K en formato PCD, la imagen frontal en la que se han anotado el bounding box y los 5 landmarks faciales, un archivo txt con las 5 coordenadas de los puntos característicos detecta... |
29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 34,7 KB -
MD5: 11702bf12e3f897fc26299b574b09b0d
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29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 1,8 MB -
MD5: 5025a45eec7957f6efab7d85adb6bda2
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29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 12,4 GB -
MD5: 8a0c5d907393b49bab9e659d52a914c0
IMPORTANT NOTE!. If main link fails you can download this file from https://doi.org/10.21950/wn_ontology_measures_vs_embeddings.rpz |
29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 11,5 GB -
MD5: 5a10b15bcc0a42dd6cd438bdb94785e8
IMPORTANT NOTE!. If main link fails you can download this file from https://doi.org/10.21950/wordembeddings.zip |
29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 129,3 KB -
MD5: ccdc41e7ba62f7bae5cd6ecf28c47668
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