Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

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This file contains all the character and sentence pretrained models evaluated in HESML V2R1 as detailed in [1]. IMPORTANT NOTE!. If main link fails you can download this file from https://doi.org/10.21950/CharacterAndSentenceEmbeddings.tar.gz
Archivo ZIP - 100,9 GB - MD5: 079326772685a95c86e0ed003137bd42
IMPORTANT NOTE!. If main link fails you can download this file from https://doi.org/10.21950/PreprocessedBioCCorpus.zip
Archivo Gzip - 39,0 GB - MD5: 6ccf1d8b29b824cafd36ac1d3a238d1b
This file contains the Word Embedding pretrained models detailed in HESML V2R1 [1] and our pretrained model based on Fastext [3] in the BioC PMC Corpus [4]. Our pretrained model has been trained on Fastext skipgram model using the parameters from [1] in the BioC PMC Corpus [4]....
Archivo Gzip - 2,4 MB - MD5: 9b1f122353d3772e26f90e88b0920747
Archivo ZIP - 35,2 MB - MD5: 064d9d9a1aee4b3e0469ee616ac7dd86
Archivo ZIP - 312,0 MB - MD5: 4b30b35411b5d81d971722fcc3c864e0
13 jul 2021 - RESHAPES
Archivo ZIP - 15,1 MB - MD5: d7ab5a4a88900a0912148ff8cc6f8fdc
13 jul 2021 - RESHAPES
Archivo ZIP - 398,3 KB - MD5: 2ae68dccf0e82b4beb9219150dfb3f0b
Archivo Gzip - 2,7 MB - MD5: c79dfaaeba4970321576a7ce1650b40f
Archivo Gzip - 574,8 KB - MD5: 77aee55e76f1cf515b04740c746e524f
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