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Texto plano - 4,0 KB - MD5: c292f46fee2c7de630240d05e88899a2
Documentation
Valores separados por comas - 24,3 KB - MD5: dd605123d036c2ec7cb2ef99095aa3c7
Data
Valores separados por comas - 411,9 MB - MD5: 5b9a8f1919f876a11a0ace4c743e946c
Data
Valores separados por comas - 2,0 KB - MD5: 5dba449f22370a226b44f423e509a146
Data
Valores separados por comas - 1,3 MB - MD5: 77fa08ebea6d6587be385b7da15b5467
Data
8 mar. 2024 - Federico-Tena World Population Historical Database
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : China", https://doi.org/10.21950/K1SRL4, e-cienciaDatos, V2
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: China
Hoja de cálculo MS Excel - 51,2 KB - MD5: 5b9e340318269a7110ae8e8d587e4c70
DataDatos
6 feb. 2024 - Sistema arText
Sara Pistola Grille; Iria Da Cunha Fanego; Susana Viñuales Ferreiro, 2023, "Adaptación a lenguaje claro de fraseología administrativa", https://doi.org/10.21950/ZF2KRC, e-cienciaDatos, V2
Descripción del proyecto El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lengua...
Datos tabulares - 343 B
Nombre: fraseologia-lenguaje-claro-artext. Contenido: Adaptación a las recomendaciones de lenguaje claro de una selección de fraseología correspondiente a cinco géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Formato: Microsoft Excel versión 16.81. Idioma:...
Texto plano - 8,9 KB - MD5: 76ac753bf6547459ee3047e60c99bdce
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