e-cienciaDatos

Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores

Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje

Estadísticas

64.115 Descargas

Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Tipo de fichero: Sonido

711 a 720 de 985 Resultados

POPA02002T-005.wav 7 mar. 2019 - Informante 1 (Esperança). Frontera y relaciones con España Audio Waveform - 294,2 MB - MD5: 1c0639d6eb117ba67ad9ca6d3c0d33e8 Audio de grabadora de alta densidad
POPA02002-006.ogg 7 mar. 2019 - Informante 1 (Esperança). Ser humano: físico y social Audio OGG - 27,8 MB - MD5: fcdc1b0b548b1844312e1993824b5f6f
POPA02002-006.wav 7 mar. 2019 - Informante 1 (Esperança). Ser humano: físico y social Audio Waveform - 109,9 MB - MD5: 533ebca111c3ce431c67eb0f45a38ba6
POPA02002T-006.wav 7 mar. 2019 - Informante 1 (Esperança). Ser humano: físico y social Audio Waveform - 164,8 MB - MD5: fee6434ce2ced6eb815404d16934fdae Audio de grabadora de alta densidad
ESHU18001-001.ogg 7 mar. 2019 - Informante 1 (San Silvestre de Guzmán). La vida de antes Audio OGG - 36,7 MB - MD5: 8b05e8958d93f3db93a9117c1e4ede16
ESHU18001-001.wav 7 mar. 2019 - Informante 1 (San Silvestre de Guzmán). La vida de antes Audio Waveform - 145,0 MB - MD5: a1d792895748f07871437c334856e20c
ESHU18001T-001.wav 7 mar. 2019 - Informante 1 (San Silvestre de Guzmán). La vida de antes Audio Waveform - 217,4 MB - MD5: 7cb52230c2457f4f60d51100e7643242 Audio de grabadora de alta densidad
ESHU18001-002.ogg 7 mar. 2019 - Informante 1 (San Silvestre de Guzmán). El ganado. Los animales Audio OGG - 66,8 MB - MD5: ef84b2e49cc6c95bafec07f7b7553106
ESHU18001-002.wav 7 mar. 2019 - Informante 1 (San Silvestre de Guzmán). El ganado. Los animales Audio Waveform - 262,4 MB - MD5: 4d59219a0f249e4990b20f42c12b4571
ESHU18001T-002.wav 7 mar. 2019 - Informante 1 (San Silvestre de Guzmán). El ganado. Los animales Audio Waveform - 393,7 MB - MD5: 37be68558fa6f33c0b5567fdef64a392 Audio de grabadora de alta densidad

POPA02002T-005.wav

7 mar. 2019 - Informante 1 (Esperança). Frontera y relaciones con España

Audio Waveform - 294,2 MB -

Audio de grabadora de alta densidad

POPA02002-006.ogg

7 mar. 2019 - Informante 1 (Esperança). Ser humano: físico y social

Audio OGG - 27,8 MB -

POPA02002-006.wav

7 mar. 2019 - Informante 1 (Esperança). Ser humano: físico y social

Audio Waveform - 109,9 MB -

POPA02002T-006.wav

7 mar. 2019 - Informante 1 (Esperança). Ser humano: físico y social

Audio Waveform - 164,8 MB -

Audio de grabadora de alta densidad

ESHU18001-001.ogg

7 mar. 2019 - Informante 1 (San Silvestre de Guzmán). La vida de antes

Audio OGG - 36,7 MB -

ESHU18001-001.wav

7 mar. 2019 - Informante 1 (San Silvestre de Guzmán). La vida de antes

Audio Waveform - 145,0 MB -

ESHU18001T-001.wav

7 mar. 2019 - Informante 1 (San Silvestre de Guzmán). La vida de antes

Audio Waveform - 217,4 MB -

Audio de grabadora de alta densidad

ESHU18001-002.ogg

7 mar. 2019 - Informante 1 (San Silvestre de Guzmán). El ganado. Los animales

Audio OGG - 66,8 MB -

ESHU18001-002.wav

7 mar. 2019 - Informante 1 (San Silvestre de Guzmán). El ganado. Los animales

Audio Waveform - 262,4 MB -

ESHU18001T-002.wav

7 mar. 2019 - Informante 1 (San Silvestre de Guzmán). El ganado. Los animales

Audio Waveform - 393,7 MB -

Audio de grabadora de alta densidad

Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Iniciar sesión

Compartir dataverse

Enlace al dataverse

Reiniciar modificaciones