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Normal_Fallos_Sine_Road.mat
17 ene 2024 - Integral-Based Event Triggering Actuator Fault-Tolerant Control for an Active Suspension System Under a Networked Communication Scheme dataset
Datos MATLAB - 4,3 MB - MD5: b2e47c6d1fc02ca6713d01efeea9a9af
DataDatos
Normal_noFallos_Bump.mat
17 ene 2024 - Integral-Based Event Triggering Actuator Fault-Tolerant Control for an Active Suspension System Under a Networked Communication Scheme dataset
Datos MATLAB - 834,7 KB - MD5: 71e1baf17ba17c5471f108c098ded963
DataDatos
Normal_noFallos_Random_Road_B.mat
17 ene 2024 - Integral-Based Event Triggering Actuator Fault-Tolerant Control for an Active Suspension System Under a Networked Communication Scheme dataset
Datos MATLAB - 1,9 MB - MD5: 8bc293cdceb041ae8543a16362e1f14d
DataDatos
Normal_noFallos_Sine_Road.mat
17 ene 2024 - Integral-Based Event Triggering Actuator Fault-Tolerant Control for an Active Suspension System Under a Networked Communication Scheme dataset
Datos MATLAB - 4,3 MB - MD5: 90d89e5fa4fe018d1a296a0e77d4ba4d
DataDatos
Passive_Bump.mat
17 ene 2024 - Integral-Based Event Triggering Actuator Fault-Tolerant Control for an Active Suspension System Under a Networked Communication Scheme dataset
Datos MATLAB - 834,7 KB - MD5: 6171d3bbfaaedc9ad6f54a69a202572a
DataDatos
Passive_Random_Road_B.mat
17 ene 2024 - Integral-Based Event Triggering Actuator Fault-Tolerant Control for an Active Suspension System Under a Networked Communication Scheme dataset
Datos MATLAB - 1,9 MB - MD5: 92b6a6f8738d22ae2faadb40dfb6e18c
DataDatos
Passive_Sine_Road.mat
17 ene 2024 - Integral-Based Event Triggering Actuator Fault-Tolerant Control for an Active Suspension System Under a Networked Communication Scheme dataset
Datos MATLAB - 4,3 MB - MD5: b0c107c50deecfcef9dd444ae1d87c72
DataDatos
combined.csv
19 dic 2023 - Dataset annotated with users' attention for VVC-based video blocks
Valores separados por comas - 939,6 MB - MD5: 1dcd55c66613f5cea2b015defba6c4ec
The dataset consists of a single CSV file with a total of 10 variables, 9 of them as input variables for the models that are learnt using the dataset and 1 as a variable to be predicted: 1. pos_row: the relative position (between 0 and 1) of the CTU among all the rows of CTUs....
CAS_and_pyoverdine_production_RMC4.csv
5 dic 2023 - Evaluation of Siderophores Generated by Pseudomonas Bacteria and Their Possible Application as Fe Biofertilizers
Valores separados por comas - 4,1 KB - MD5: eebdbb9ef0f37f3a136e0fce53aba799
DataDatos
Fe_complexation_RMC4.csv
5 dic 2023 - Evaluation of Siderophores Generated by Pseudomonas Bacteria and Their Possible Application as Fe Biofertilizers
Valores separados por comas - 5,0 KB - MD5: d4157de936c16487966ef875fe170956
DataDatos
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