Estadísticas
82.966 Descargas
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

1.471 a 1.480 de 1.850 Resultados
19 mar 2024 - Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020
Absell, Christopher; Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2024, "Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Central African Republic", https://doi.org/10.21950/JVJKCX, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Central African Republic
Texto plano - 5,0 KB - MD5: c1e890c5c942b4df03634d692aba8bde
Documentation
19 mar 2024 - Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020
Absell, Christopher; Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2024, "Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Cameroon", https://doi.org/10.21950/HQ2O4Y, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Cameroon
Texto plano - 4,9 KB - MD5: e57edcaabc3ec8ce12b605b39e2c12e8
Documentation
19 mar 2024 - Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020
Absell, Christopher; Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2024, "Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Burundi", https://doi.org/10.21950/5SJZ6O, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Burundi
Texto plano - 4,9 KB - MD5: 882f0af73d94b379983fda0d7d0f34b3
Documentation
18 mar 2024 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Severino Fernández Galán, 2024, "Supplementary code for the article: Extending cellular evolutionary algorithms with message passing", https://doi.org/10.21950/GWXPDL, e-cienciaDatos, V1
Cellular evolutionary algorithms (cEAs) use structured populations whose evolutionary cycle is governed by local interactions among individuals. This helps to prevent the premature convergence to local optima that usually takes place in panmictic populations. The present work ext...
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.