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7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 625,6 MB -
MD5: 31c450acd240643051612d8985eba193
Nubes de puntos de alta resolución capturadas mediante el Scanner 3D FARO Freestyle en posición neutral en el inicio del experimento. = Hight resolution point clouds captured with 3D Scanner FARO Freestyle in neutral position at the beginning of the experiment. |
7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Texto plano - 7,9 KB -
MD5: fad76041eaefe0e265a1d6c44b66f5c6
Fichero con la descripción del proyecto y dataset |
7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 722,8 MB -
MD5: 2cc772453a7e99aabb7d3bab8a5604b8
10 carpetas Marker1-Marker10. En una de ellas se encuentran 3 carpetas Camera1-Camera3. Y a su vez en cada cámara se pueden encontrar dos carpetas RGB y Depth. En RGB se almacenan las imágenes de los sujetos correspondientes para ese marcador, y en Depth los mapas de profundidad... |
7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 149,7 KB -
MD5: 30707529469f33c08c121c84f70d5cdd
92 carpetas (1 para cada sujeto) en las que se encuentran las 4 matrices de rotación y los vectores de traslación con las que registrar la información almacenada por cada cámara. Las matrices denotadas como 21 sirven para registrar inicialmente la nube de puntos de la cámara 1 co... |
29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Adobe PDF - 278,8 KB -
MD5: c35e28086040251b163c5960c7a0c53b
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29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Desconocido - 53,0 KB -
MD5: 1dbd8b637fbc07ff760ed182692a07ab
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29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Sintasis R - 40,8 KB -
MD5: 3703d2cae12ce8dad349bb0862156abb
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29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 34,7 KB -
MD5: 11702bf12e3f897fc26299b574b09b0d
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29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 1,8 MB -
MD5: 5025a45eec7957f6efab7d85adb6bda2
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29 ene 2019 -
Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 12,4 GB -
MD5: 8a0c5d907393b49bab9e659d52a914c0
IMPORTANT NOTE!. If main link fails you can download this file from https://doi.org/10.21950/wn_ontology_measures_vs_embeddings.rpz |
