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23 jul. 2024 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
René David Tacuri Reino; Walter Marcelo Bernal Arellano; William Alfredo; María Rosa Elosúa de Juan, 2024, "Base de datos PROLEC-R - Cuenca Ecuador", https://doi.org/10.21950/YYPWFW, e-cienciaDatos, V1
Descripción del proyecto Fiabilidad y Validez de la Batería de Evaluación de los Procesos Lectores - Revisada (PROLEC-R) en Estudiantes Ecuatorianos de Quinto Año de Educación General Básica.
Archivo ZIP - 9,9 KB - MD5: f568b5a945a0fbeed0b8fc65e9cd0a0b
Datos
ENCRYPTED FILE. Send a message to david.tacuri90@ucuenca.edu.ec in order to obtain the password which decrypts the file / FICHERO CODIFICADO. Envíe un mensaje a david.tacuri90@ucuenca.edu.ec para obtener su contraseña.
Texto plano - 4,2 KB - MD5: ca5b7a8f667d45d2caf5dbb2e3f0b053
Documentation
19 jul. 2024 - Universidad Politécnica de Madrid
López Fernández, Daniel; Gordillo Méndez, Aldo, 2024, "Supplementary material for the article "Comparing a LEGO® Serious Play Activity With a Traditional Lecture in Software Engineering Education"", https://doi.org/10.21950/FV06VG, e-cienciaDatos, V2
This dataset contains the data related to the article "Comparing a LEGO® Serious Play Activity With a Traditional Lecture in Software Engineering Education" with DOI 10.1109/ACCESS.2024.3403504. This dataset contains data of 227 software engineering students, 110 of which belonge...
18 jul. 2024 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Quintanilla Cobián, Laura; Gaviria, Elena, 2024, "Children’s perception of schadenfreude intensity in envy situations: The role of zero-sum reasoning and deservingness", https://doi.org/10.21950/EPMXQC, e-cienciaDatos, V1
Descripción del proyecto Este estudio analiza si los niños de (5 a 11 años) atribuyen más envidia maliciosa (schadenfreude) o benigna cuando la situación es de ganancia o pérdida para el envidioso. Además estudiamos si la ventaja (ganada o perdida) se ha obtenido merecida o inmer...
Texto plano - 5,8 KB - MD5: 783b6f5b1af824b1a3a2e0dc469e4277
Documentación
16 jul. 2024 - Universidad Rey Juan Carlos
Crispín Milart, Patricia Hanna; Prieto Egido, Ignacio; Martínez Fernández, Andrés, 2024, "Datos del proyecto Embarazo Saludable implementado en zonas rurales de Guatemala", https://doi.org/10.21950/WDZX91, e-cienciaDatos, V1
El dataset recoje datos médicos sobre atenciones prenatales realizadas en comunidades rurales de Guatemala bajo la estrategia propuesta por el proyecto Embarazo Saludable. El dataset recopila algunas de las variables más relevantes para el la detección de embarazos de alto riesgo...
Valores separados por comas - 3,8 MB - MD5: a1a43209d6e8ab678a5d83e091501dae
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