Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
Estadísticas
64.115 Descargas
Contacto Compartir Estadísticas
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

791 a 800 de 804 Resultados
WN_ontology_measures_vs_embeddings.rpz
29 ene. 2019 - Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 12,4 GB - MD5: 8a0c5d907393b49bab9e659d52a914c0
Code
IMPORTANT NOTE!. If main link fails you can download this file from https://doi.org/10.21950/wn_ontology_measures_vs_embeddings.rpz
WordEmbeddings.zip
29 ene. 2019 - Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 11,5 GB - MD5: 5a10b15bcc0a42dd6cd438bdb94785e8
Code
IMPORTANT NOTE!. If main link fails you can download this file from https://doi.org/10.21950/wordembeddings.zip
Word_Similarity_Datasets.zip
29 ene. 2019 - Word similarity benchmarks of recent word embedding models and ontology-based semantic similarity measures
Archivo ZIP - 129,3 KB - MD5: ccdc41e7ba62f7bae5cd6ecf28c47668
ledesma_OMNeT_2018_v01.zip
5 oct. 2018 - OMNeT++ simulation library representing and electrical distribution network
Archivo ZIP - 31,4 KB - MD5: 0da0d614825ada267f3c54fb5c09c775
Código
StegoArchive_DeepSound_WAV_201701_v1.zip
5 abr. 2018 - UC3M-UKENT Stegoanalysis data archive
Archivo ZIP - 12,4 GB - MD5: 159706a59731473fa4685b784cdc6ff3
Data
StegoArchive_F5_JPEG_201701_v1.zip
5 abr. 2018 - UC3M-UKENT Stegoanalysis data archive
Archivo ZIP - 482,9 MB - MD5: 001628adce72f0dce22a12ff4fafdb67
Data
StegoArchive_Masker_AVI_201701_v1.zip
5 abr. 2018 - UC3M-UKENT Stegoanalysis data archive
Archivo ZIP - 13,8 GB - MD5: 98ddd24f4a8d5a1f1c99e4ac241dbad7
Data
StegoArchive_OmniHidePro_MP4_201701_v1.zip
5 abr. 2018 - UC3M-UKENT Stegoanalysis data archive
Archivo ZIP - 17,4 GB - MD5: 7e0003af569561b26fa9b7492ef6e4bc
Data
StegoArchive_OpenPuff_FLV_201701_v1.zip
5 abr. 2018 - UC3M-UKENT Stegoanalysis data archive
Archivo ZIP - 5,4 GB - MD5: 9967df0bbc86a91a02eea11f005daace
Data
StegoArchive_OpenPuff_MP3_201701_v1.zip
5 abr. 2018 - UC3M-UKENT Stegoanalysis data archive
Archivo ZIP - 648,8 MB - MD5: b57de1110b4df68c8a368c3584477cea
Data
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Iniciar sesión
Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.