Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
Estadísticas
64.115 Descargas
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

101 a 110 de 1.837 Resultados
Archivo ZIP - 722,3 MB - MD5: 61e5ad87c3d375d26358723ee62d0b83
DataDatos
2 nov. 2023 - Universidad de Alcalá
Larrodera, Carlos; Temmer, Manuela, 2023, "Interplanetary Coronal Mass ejections multi-catalog", https://doi.org/10.21950/XGUIYX, e-cienciaDatos, V1
The main idea of the project is to gather the information of different Interplanetary Coronal Mass Ejections (ICMEs) seen by different spacecraft to obtain a combined catalog that ranges between 0.25 to 5 AU and between 1975 and 2022. This allows us to study statistically the dif...
Valores separados por comas - 3,2 MB - MD5: 42f8f09a79534ab30614b4ba387ecd7b
See field contents in the readme.txt
Texto plano - 18,8 KB - MD5: fabcde77cf42d0b760729185cf2d452d
31 oct. 2023 - Materiales avanzados para aplicaciones en energía solar
Galiana Blanco, Beatriz, 2023, "InGaAs_nanodots", https://doi.org/10.21950/LTNDGA, e-cienciaDatos, V1
TEM measurements on InGaAs nanodots on nanostructured GaAs-on-Si substrates
31 oct. 2023 - InGaAs_nanodots
Texto plano - 2,4 KB - MD5: bdb30acb19c35976524977622bd0bcd8
DocumentaciónDocumentation
31 oct. 2023 - InGaAs_nanodots
Imagen TIFF - 4,0 MB - MD5: 97b72adba88d3929d99c9f9f470c6572
DataDatos
31 oct. 2023 - InGaAs_nanodots
Imagen TIFF - 4,0 MB - MD5: 846b827d5a7893d2530e0974330cb169
DataDatos
31 oct. 2023 - InGaAs_nanodots
Imagen TIFF - 4,0 MB - MD5: 1cd3575bc9873cca881f26a60f180a61
DataDatos
31 oct. 2023 - InGaAs_nanodots
Imagen TIFF - 4,0 MB - MD5: aeb0fef828943e739bbe943bf227188c
DataDatos
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.