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12 ene. 2022 - BURNED AREA REFERENCE DATABASE (BARD)
Franquesa Fuentetaja, Magi; Vanderhoof, M.K.; Stavrakoudis, D.; Gitas, I.; Roteta, E.; Padilla, M.; Chuvieco, Emilio, 2020, "BARD: a global and regional validation burned area database", https://doi.org/10.21950/BBQQU7, e-cienciaDatos, V7
The FireCCI project is part of the European Space Agency's (ESA) Climate Change Initiative (CCI) programme. The project focuses on the Fire Disturbance Essential Climate Variable(ECV) and specifically on 'Burned Area' (BA) products. The main objective of the FireCCI project is th... |
12 ene. 2022 -
BARD: a global and regional validation burned area database
Texto plano - 7,6 KB -
MD5: 7580c7b799c78299e2035b3f32b26003
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Lastra-Díaz, Juan J.; Lara-Clares, Alicia; Garcia-Serrano, Ana, 2020, "Reproducibility dataset for a benchmark of biomedical semantic measures libraries", https://doi.org/10.21950/OTDA4Z, e-cienciaDatos, V5
This dataset introduces a set of reproducibility resources with the aim of allowing the exact replication of the experiments introduced by our companion paper, which compare the performance of the three UMLS-based semantic similarity libraries reported in the literature as follow... |
Archivo Gzip - 574,8 KB -
MD5: 77aee55e76f1cf515b04740c746e524f
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Sintasis R - 63,4 KB -
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application/mac-compactpro - 4,0 GB -
MD5: 3c74a196b4775bc558986f597bfa9f73
In order to obtain a decrypt password for this, you should sign and obtain a license for the National Library of Medicine (NLM) of the United States to use the UMLS Metathesaurus databases, as well as SNOMED-CT and MeSH ontologies included in this Docker image. For this purpose,... |
application/mac-compactpro - 73,9 MB -
MD5: 36dc6139142c18e2b50c5bd8fa573e5f
In order to obtain a decrypt password for this, you should sign and obtain a license for the National Library of Medicine (NLM) of the United States to use the UMLS Metathesaurus databases, as well as SNOMED-CT and MeSH ontologies included in this Docker image. For this purpose,... |
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Adobe PDF - 437,8 KB -
MD5: 352489b0a4478adbde75ca4790159e7b
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26 abr. 2021 - Universidad Politécnica de Madrid
Ochoa Guerrero, Yuri Paola; Aramburu, Iratxe; García-Fernández, Canela; Barreiro Elorza, Pilar; Hontoria Fernández, Chiquinquirá, 2020, "Espectroscopia visible (400-700nm) cercano para el estudio de suelos agrícolas", https://doi.org/10.21950/QGCZIA, e-cienciaDatos, V2
En este estudio permite verificar si la espectroscopia visible permite segregar distintas muestras de suelos con orígenes geológicos distintos y usos diferentes. Para ello se parte de muestras caracterizadas por sus propiedades físicoquímicas (textura, Carbono Orgánico Total (TOC... |
Texto plano - 8,2 KB -
MD5: e75bb0a70393ebd1a2ef3133ae038a02
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